목차
제1장 의사 결정 분석의 개요
제1절 의사 결정이란? = 1
1.1 의사 결정 분석과 경영 과학 = 3
1.2 서술적 의사 결정과 규범적 의사 결정 = 5
제2절 의사 결정 분석 = 7
2.1 의사 결정 문제의 특성 = 7
2.2 의사 결정 분석의 적용 대상 = 10
제3절 의사 결정 분석의 단계 = 12
3.1 대안의 창출 단계 = 12
3.2 모형 구축 단계 = 12
3.3 의사 결정 단계 = 14
연습문제 = 16
제2장 기초 확률론
제1절 확률이란? = 19
1.1 불확실 상황, 사건 = 19
1.2 불확실 사건의 확률 = 19
제2절 복합 사건의 확률 = 22
2.1 덧셈 법칙 = 22
2.2 조건부 확률 = 23
2.3 곱셈 법칙 = 27
2.4 결합 확률표 = 27
제3절 베이즈 정리 = 33
3.1 베이즈 정리 = 33
3.2 독립 사건 = 36
제4절 확률 변수의 활용 = 38
4.1 확률 변수 = 38
4.2 독립 확률 변수 = 41
4.3 복합 확률 변수 = 42
연습문제 = 45
제3장 기본적 의사 결정
제1절 의사 결정의 기준 = 51
1.1 불확실성하에서의 의사 결정 = 52
1.2 위험하의 의사 결정 = 54
제2절 의사 결정 분석의 기본 예제 = 62
2.1 기호 설명 = 62
2.2 기본예제 = 66
제3절 분해 방법(Decomposition) = 70
연습문제 = 75
제4장 의사 결정 나무
제1절 모형의 개념과 모형화 원칙 = 79
1.1 모형을 사용하는 이유 = 79
1.2 모형의 제작 원리 = 81
제2절 의사 결정 나무 모형화 = 82
2.1 모형화 단계 = 83
2.2 모형화 지칭 = 85
제3절 의사 결정 나무의 풀이 방법 = 99
3.1 역산 과정 = 99
3.2 기대치를 이용한 역산 과정 = 101
연습문제 = 105
제5장 영향도
제1절 영향도란? = 111
1.1 영향도의 예제 = 112
1.2 영향도의 세 수준 = 113
1.3 영향도에서의 확률 종속 및 독립 = 114
1.4 영향도에서의 확률 관계 표현 = 117
1.5 의사 결정 변수를 포함한 영향도 = 121
제2절 의사 결정 나무와 영향도의 관계 = 126
연습문제 = 137
제6장 주관적 확률
제1절 주관적 확률의 개념 = 141
1.1 확률에 대한 고전적인 개념 = 141
1.2 상대적 빈도의 관점 = 142
1.3 주관적 확률의 관점 = 143
1.4 주관적 관점과 객관적 관점의 차이 = 144
1.5 확률로서의 적합성 = 145
제2절 주관적 확률 부과 = 146
2.1 주관적 확률 유도 = 146
2.2 주관적 확률 부과 방법의 여러 형태 = 149
2.3 주관적 확률 분포 부과 과정의 형태 = 152
2.4 분해를 이용한 확률 부과 = 158
2.5 주관적 확률 분포의 이단화 = 163
제3절 주관적 확률의 편향(Bias) =165
3.1 확률 부과시의 편향 = 166
3.2 편향의 원인 = 167
3.3 판단의 기본적 양태 = 168
제4절 주관적 확률의 평가 = 170
4.1 확률 부과의 질 = 170
4.2 주관적 확률의 교정 = 173
4.3 평가 규칙을 통한 평가 = 175
연습문제 = 183
제7장 효용 함수와 의사 결정
제1절 확실 등가와 기대 효용 = 187
1.1 확실 등가와 효용 함수 = 187
1.2 기대 효용에 의한 의사 결정 = 190
제2절 효용 함수의 공리 = 196
2.1 5가지 공리 = 196
2.2 5가지 공리와 효용 함수 = 199
제3절 효용 함수의 부과 = 202
3.1 확실 등가 방법(CE method) = 203
3.2 확률 등가 방법(PE method) = 209
3.3 부과 방법의 비교 = 209
3.4 부과 과정에서의 일관성 = 210
연습문제 = 213
제8장 위험 성향과 효용 함수의 형태
제1절 효용 함수 = 221
1.1 단조성 = 221
1.2 효용 함수의 전략적 동등 = 222
제2절 위험 기피 성향 = 225
2.1 위험 성향 = 225
2.2 효용 함수 형태의 제한 = 228
제3절 위험 기피 성향의 측정 = 230
3.1 위험기피성 함수 = 230
3.2 불변 위험 성향 = 233
3.3 감소 위험 성향 = 236
3.4 증가 위험 성향 = 238
연습문제 = 242
제9장 정보의 가치 분석
제1절 정보의 개념과 출처 = 247
제2절 완전 정보의 기대가치(EVPI) = 250
2.1 완전 정보의 가치 = 250
2.2정보의 양과 정보의 가치 = 254
제3절 불완전 정보의 기대가치(EVSI) = 256
제4절 비기대 가치 의사 결정자의 정보의 가치 = 262
제5절 민감도 분석 = 265
연습문제 = 269
제10장 그룹 의사 결정
제1절 그룹 의사 결정 기법의 분류 = 275
제2절 전문가 판단과 그룹 참가 과정 = 276
제3절 아이디어 창출 기법 = 277
3.1 브레인스토밍 = 277
3.2 브레인라이팅 = 279
3.3 명목 집단 기법 = 280
제4절 아이디어 취합 기법 = 282
4.1 서베이(Surveys) = 282
4.2 델파이 방법(Delphi method) = 283
제5절 체계적 구조화 분석 = 286
5.1 해석적 구조화 모형(ISM) = 286
5.2 인지도 = 290
연습문제 = 295
제11장 다요소 의사 결정
제1절 다기준 의사 결정 = 297
제2절 요소 변환 = 300
2.1 정성적 요소의 정량화 = 300
2.2 규준화 = 301
제3절 가중치 산출 방법 = 303
3.1 고유 벡터 = 303
3.2 엔트로피 방법 = 305
제4절 다요소 의사 결정 방법 = 307
4.1 Conjunctive Method = 308
4.2 Disjunctive Method = 309
4.3 Lexicographic Method = 310
4.4 단순 가중치법 = 310
4.5 계층 분석 과정 = 312
제5절 불확실성하의 다요소 의사 결정 = 316
5.1 다요소 효용 함수 = 316
5.2 다요소 효용 함수의 부과 = 319
5.3 다요소 효용 함수의 사용 = 325
연습문제 = 329
제12장 의사 결정 과정
제1절 의사 결정 분석 사이클 = 337
1.1 의사 결정 분석 사이클 = 337
1.2 공장시설 투자 및 확장에 관한 의사 결정 분석 사이클 응용 사례 = 346
제2절 가시적 의사 결정 프로세스(VDMP) = 363
2.1 VDMP란 = 363
2.2 PSA 프로세스 = 365
2.3 CIA 프로세스 = 368
2.4 GDA 프로세스 = 370
2.5 PRA 프로세스 = 372
2.6 ISD 프로세스 = 374
2.7 사례 : (주)K전자 = 375
2.8 VDMP를 이용한 K전자 사례 풀이 = 379
연습문제 = 386
찾아보기 = 395
