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의학 연구를 위한 통계 분석 익히기
의학 연구에서 통계적 분석은 필수 요소이다. 의학이 다루는 많은 생체 현상은 학술적으로는 개인 간의 변이나 개체 내 변동이 높기로 악명이 높다. 그렇기에 측정한 결과를 통해 결론을 유도하려면 통계학의 힘을 빌려야 한다. 가설을 증명하는 데 필요한 분석법의 종류를 알고, 분석 결과를 잘 이해했을 때 통계학은 의학 연구의 의사 결정을 도와주는 좋은 도구가 된다.
하지만 많은 연구자들은 통계학을 어려워한다. 복잡한 수식이 나오기 시작하면 이내 포기하고 만다. 이 책은 통계학을 어려워하는 연구자들을 위해 통계학의 기초 개념부터 쉽게 설명하고 있다. 아울러 통계 용어와 필수 개념들을 쉽게 풀어내어 통계학의 기본을 이해하도록 돕는다. 이렇게 다져진 통계에 대한 이해를 바탕으로 연구자에게 맞는 분석법을 찾아 활용한다면 정확한 분석을 하는 데 도움이 될 것이다.

주요 내용
1장에서는 통계학 초보자에게 통계분석은 어떤 경우에 적용해야 하는지를 설명하고, 2장에서는 원 자료를 요약하여 기술하는 방법을 익히게 된다. 3장에서는 분포에 관해 간략히 설명하며, 4장에서는 가설검정법과 구간추정법을 공부하게 된다. 5장에서는 통계분석법 중에서 가장 흔하게 사용되는 평균치 분석법을 다룬다. 6장에서는 앞 장에 이어 평균치 분석법을 다루는데, 여기서는 3개 이상의 평균치를 동시에 분석하는 방법을 다룬다. 7장에서는 상관분석법을 설명하고, 8장에서는 회귀분석법을 설명한다. 9장에서는 다변량 중회귀분석법을 중점적으로 다루었다. 10장에서는 독립변수나 종속변수 모두 비연속 변수인 경우에 적용되는 통계분석법을 다루었다. 11장에서는 층화분석법을 다룬다. 12장에서는 순위변수일 때 널리 사용되는 순위변수에 대한 경향분석법을 소개하고, 13장에서는 선형로짓 회귀분석법을 다룬다. 14장에서는 의학 분야에서 특히 많이 이용되고 있는 생존자료의 분석론을 다루며, 여러 가지 분석법을 상세히 소개하였다. 15장에서는 비모수검정법을 상세히 다루고, 16장에서는 통계적 유의성을 연구수행 이전에 미리 확인하여 유의한 결과를 얻기에 필요한 유효표본수를 미리 산정하는 방법을 여러 가지 유형에 따라 설명하였다.

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목차
머리말 = 7
chapter 1 통계학이란  
 1. 통계 분석은 어떤 경우에 필요한가 = 14 
 2. 통계학의 관심은 추측통계학에 있다 = 15 
 3.(추측)통계학은 분포에 관한 학문이다 = 17 
 4. 변수의 척도와 통계학적 분석법 = 19 
 5. 모수적 통계분석법과 비모수적 통계분석법 = 22 
chapter 2 통계자료의 제시(기술 통계) 
 1. 통계 용어의 정의 = 27
 2. 대표값: 평균, 중앙값, 최빈값 = 28 
 3. 산포도 = 30
chapter 3 알아두면 좋은 이론분포  
 1. 알아두면 좋은 몇 가지 이론분포 = 35
 2. 표준오차의 개념 = 40 
 3. 통계검정에 이용되는 몇 가지 표본 분포 = 43 
 4. 정규분포를 이용한 정상범위 산정의 예 = 47 
 5. 정규분포를 이용한 신뢰구간 산정의 예 = 48
chapter 4 통계적 추론의 원리(가설검정과 구간추정)  
 1. 통계적 추론(분석)의 종류 = 53
 2. 구간추정법의 원리: 모수추정 = 53 
 3. 가설검정법의 원리 = 57
chapter 5 평균값 분석(두 평균값에 대한 분석)  
 1. 평균값 차이의 표준오차 = 65
 2. 평균값 차이의 신뢰구간 = 65 
 3. 귀무가설과 제1종 오류 = 67 
 4. 두 표본 평균값에 대한 가설검정 = 69 
 5. 대립가설과 제2종 오류 = 72 
 6. 비모수적 방법을 통한 평균치 분석 = 73 
 7. 짝지어진 자료의 평균치 분석 = 75
chapter 6 세 개 이상 평균치의 비교(분산분석법)  
 1. 일원 분산분석법 = 81
 2. 비모수적 분산분석법 = 93
chapter 7 상관분석  
 1. 상관분석 = 99
 2. 비모수적 방법에 의한 상관계수 = 107
chapter 8 회귀분석  
 1. 회귀분석의 적용 = 111
 2. 회귀분석의 기본 개념 = 113 
 3. 회귀분석의 기본 가정 = 114 
 4. 선형 회귀분석 = 115 
 5. 비선형 회귀분석 = 129 
chapter 9 중회귀분석 
 1. 중회귀분석을 위한 모델 설정 = 138 
 2. 일반선형모델을 이용한 분석 = 148 
 3. 중회귀분석에서 주의할 점 = 150 
chapter 10 비연속변수의 분석 
 1. 분율에 대한 분석 = 160
 2. 2×2 table 분석 = 168 
 3. 2×k table 분석 = 174 
 4. R×C table 분석 = 178
chapter 11 층화분석  
 1. 층화분석법 = 189
 2. 동질성 검정법 = 190 
 3. Common Odds Ratio의 산출 = 192 
 4. Common OR에 대한 가설검정법 = 194 
 5. Common OR에 대한 구간추정법 = 196
chapter 12 순위경향분석  
 1. 순위경향분석 = 201
chapter 13 선형로짓회귀분석  
 1. 선형로짓모델의 이해 = 209
 2. 선형로짓회귀모델 = 215 
 3. 모델의 선정 = 221 
 4. 선형로짓모델을 이용한 가설검정법 = 222 
 5. 위험도 및 신뢰구간 추정 = 224 
 6. 선형로짓모델을 이용한 양-반응분석법 = 228
chapter 14 생존자료분석  
 1. 역사적 배경 = 235
 2. 의학 분야에서의 응용 = 235 
 3. 생존자료의 본질적인 문제점 = 237 
 4. 관찰중단 예의 종류 = 238 
 5. 생존연구의 전제조건 = 239 
 6. 유효관찰수 산정법 = 240 
 7. 생존자료 분석법 = 242
chapter 15 비모수검정법  
 1. 변수 변환 = 255
 2. 비모수 검정법 = 259
chapter 16 유효표본수 산출  
 1. 유효표본수 산출의 개념 = 275
 2. 연구 형태에 따른 표본수 산출 = 281 
 3. 종속변수가 연속적인 경우 표본수 산출 = 282 
 4. 종속변수가 분율인 경우의 표본수 산출 = 286 
 5. 종속변수가 생존여부인 경우 표본수 산출 = 293 
 6. 특수 상황에 따른 표본수 보정 = 296 
 7. 몇 가지 상황에 따른 표본수 산정의 문제점 = 298
참고문헌 = 305
찾아보기 = 311