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| 100 | 1 | ▼a 김세나 |
| 245 | 1 0 | ▼a 데이터 시각화는 처음입니다만 : ▼b 보면 바로 이해되는 보고서 작성법 : ▼b by powerpoint / ▼d 김세나 지음 |
| 246 | 1 3 | ▼a 일잘러를 위한 실무 마스터 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 행복한북클럽 : ▼b 휴넷, ▼c 2024 | |
| 300 | ▼a 153 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 001.4226 2024 | 등록번호 111894314 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
파워포인트로 시작하는 데이터 시각화: 숫자와 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하다. 파워포인트를 사용한 데이터 시각화를 알려주는 입문서. 수량 비교를 위한 시각화, 데이터의 추이와 설명 시각화, 데이터의 구성과 비율 시각화, 데이터의 관계 시각화, 데이터의 분포와 크기 시각화, 가독성을 높이는 표 시각화 등 공공기관과 기업의 실제 사례를 가져와 데이터를 분석하고 시각화하는 과정을 설명한다.
대부분의 기업에서 사용하고 있는 MS 오피스의 파워포인트를 활용한다는 점에서 입문자도 쉽게 접근할 수 있으며, 현업에서 바로 활용할 수 있다는 장점이 있다. 저자 김세나는 유수의 기업을 대상으로 데이터 시각화 강의를 하는 현직 강사이며, 정보 디자이너로 활동하고 있다.
파워포인트로 시작하는 데이터 시각화:
숫자와 데이터에 숨겨진 인사이트를 발견하다
데이터 안에 숨은 인사이트를 찾아내는 과정
데이터 시각화는 단순히 전문 도구를 사용하거나 아름다운 디자인을 만드는 것이 아닙니다. 분산된 데이터를 분석하여 문제를 해결하고, 넓은 범위에서 업무를 개선하며, 의사 결정을 위한 숨은 인사이트를 찾아내는 과정입니다. 저자 김세나는 다양한 데이터 시각화 경험으로 데이터를 통해 문제를 발견하고, 해결하는 방향으로 분석하는 방법을 소개합니다.
가장 익숙한 도구 파워포인트로 시작
《데이터 시각화는 처음입니다만》은 입문자를 위한 데이터 시각화 가이드로, 가장 대중적이고 익숙한 도구인 MS 오피스를 활용한 데이터 시각화 기법을 소개합니다. 책에서 소개하는 12개의 사례와 설명은 실제 업무에 바로 적용하는 데에 초점을 맞추고 있습니다.
실제 업무에서 활용되는 다양한 사례 분석
실제로 기업과 공공기관에서 발생하는 다양한 업무 사례를 가져와 분석합니다. 각 챕터마다 반복되는 과정을 통해 전문가의 관점에서 데이터의 맥락을 발견하고, 중요성을 찾아내는 스킬을 연습할 수 있습니다. 모든 챕터에서는 데이터 시각화를 처음 접하는 입문자도 자신만의 시각화를 효율적으로 시작할 수 있도록 단계별 과정과 예시를 제공합니다.
데이터 분석에서 디자인까지 A-Z 강의
각 챕터는 첫째, 실무에서 접할 수 있는 다양한 형태의 데이터 시각화 사례를 검토하고.
둘째. 어떤 식으로 표현할 것인지 분석하여 그래프를 작성해본 후,
셋째, 습관적 오류와 개선 방향을 찾아, 보다 효율적으로 데이터를 확인할 수 있도록 업그레이드된 디자인을 완성하는 형태로 강의가 진행됩니다.
데이터 시각화 실습 파일 제공
마지막으로, 데이터 시각화를 더 깊이 공부하고자 하는 독자를 위해 온라인 강의와 책을 소개하여, 스스로 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 업무 현장에서 곧바로 활용할 수 있는 데이터 시각화 실습자료를 무료로 제공합니다.
정보제공 :
저자소개
김세나(지은이)
스튜디오 새나 대표. 정보 디자이너이자 오피스 프로그램을 활용한 데이터 시각화 강사로 활동하고 있다. 블로그와 뉴스레터를 통해 활용하기 좋은 문서 디자인과 그래프 제작법을 공유하고 있다. 데이터를 읽는 과정에서 아이디어를 얻고 그것을 콘텐츠로 시각화하는 것에 재미를 느끼면서,결국 예쁜 디자인보다 중요한 것은 보는 이의 이해를 돕는 도식이나 그래프라는 것을 깨달았다. 그리고 관련 분야를 깊이 파고들던 중 ‘데이터 시각화’를 발견했다. 무턱대고 시작한 공부로 조금씩 실력을 인정받아 강의와 공모전 등에서 성과를 얻었다. 계속해서 데이터 시각화를 통해 관심 있는 영역에 끊임없이 도전하고 있다. 주요 관심사는 ‘일하는 사람의 성장’. 자신이 해낸 일의 과정과 결과물은 오롯이 자신 안에 축적된다는 것을 믿고 열심히 일한다. 성장을 위해 축적할 수 있는 콘텐츠를 만들고, 일하는 현장에서 바로 활용할 수 있는 정보 전달을 목표로 강의한다. brunch.co.kr/@gkicarus ★오프라인 강의 대전 NGO 지원 센터 <한 눈에 보이는 정보 카드뉴스/웹자보 만들기> KB증권 <한 눈에 보이는 정보, 파워포인트의 활용> 서울대학교 교수학습개발센터 <시선을 사로잡는 파워포인트 인포그래픽> 서울지방 국세청 <새로운 프레젠테이션 제작법> 한양대학교 <당신의 시작에 필요한 PPT 솔루션> 충북대학교 장애지원센터 재학생 대상 <인포그래픽 기획,제작> 통계청 <통계를 새롭게 표현하는 법-인포그래픽> 등 인포그래픽, 파워포인트/프레젠테이션 디자인 분야 다수 강의 ★온라인 강의 휴넷 <못생긴 PPT와의 이별, 기획부터 디자인까지> RGB <파워포인트를 활용한 교사의 SMART 직무비법 with 한글,엑셀'> Udemy <생존형 파워포인트 디자인법> ★디자인 프로젝트 연세대학교 간호대학 ‘YUCON’ 소개 자료 제작 대한상사중재원 '한국 NCP 피어 리뷰-한국 NCP 소개' 자료 제작 연세대학교 간호대학 '방글라데시 간호전문대학원 설립사업' 소개 자료 제작 MEPS '해외 유통시장 진출 전략 세미나' 입찰제안서 제작 현대자동차 2018년 사내스타트업 IR 디자인 참여 하드웨어 엑셀러레이터 N15 스타트업 IR디자인 참여 오대산월정사 문화재 가이드 대회 공모전 자료 제작
목차
이 책을 활용하는 법 CHAPTER1 문제 -〉 이슈 확인 -〉 접근 방법 확인 STEP0 그래프 디자인을 할 때 주의할 점 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER2 여러 항목의 데이터 비교 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER3 수량 비교를 위한 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER4 데이터의 추이와 설명 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER5 데이터의 구성과 비율 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER6 데이터의 관계 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER7 데이터의 분포와 크기 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER8 위치 데이터 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER9 가독성을 높이는 표 디자인 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER10 여러 그룹의 비율 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER11 목표와의 차이 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER12 증가와 감소 과정 시각화 STEP1 데이터 시각화의 키포인트 STEP2 최적의 그래프 완성 STEP3 데이터 레벨 업 TIP 파워포인트로 구현하기 CHAPTER13 데이터 시각화 실무 활용 1 그래프에서 원인과 결론을 찾는 템플릿 2 하단에는 그래프, 상단에는 수치를 입력하는 템플릿 3 여러 개의 그래프를 배치하는 법 4 표의 내용 활용하기 PLUS 데이터 시각화 스터디 가이드