목차
역자 서문 = ⅲ
두 번째 판에 앞서(서문) = ⅴ
초판을 내면서(초판의 서문) = ⅶ
자료들(Databases) = xix
Part Ⅰ. 기본적인 연구 과정
Chapter 1. 자료, 표기, 기본적인 용어들 = 3
1.1. 이 책에 관하여 = 3
1.2. 과학적 지식의 단계들 = 5
1.3. 정량화와 정확성 = 7
1.4. 자료 유형들 = 9
1.5. 기호(혹은 상징) = 12
1.6. 표본, 모집단 그리고 무작위 = 14
Chapter 2. 분포 = 19
2.1. 도수 분포 = 19
2.2. 상대도수와 확률 = 22
2.3. 분포의 특징 = 22
2.4. 전형적이라는 말의 의미는? = 23
2.5. 일반적인 분산 = 24
2.6. 형태 = 26
2.7. 통계적 추정 = 28
2.8. 통계에서 분포의 일반적인 이용 = 31
2.9. 평균의 표준오차 = 39
2.10. 두 변량의 분포 합치기 = 40
Chapter 3. 요약통계 = 45
3.1. 수치적 요약, 하나의 변수 = 45
3.2. 수치적 요약, 두 개의 변수 = 50
3.3. 시각 자료적 요약, 하나의 변량 = 52
3.4. 시각적 요약, 두 개의 변수 = 61
3.5. 좋은 도표화 연습들 = 64
Chapter 4. 신뢰구간과 확률 = 67
4.1. 개요 = 67
4.2. 정규분포 = 69
4.3. 개개 환자로부터의 관찰에 대한 신뢰구간 = 71
4.4. 기술통계학적 측면에서의 신뢰구간의 개념 = 72
4.5. 평균, 알고 있는 표준편차에 대한 신뢰구간 = 73
4.6. t 분포 = 75
4.7. 평균, 추정된 표준편차에 대한 신뢰구간 = 78
4.8. Chi-square 분포 = 80
4.9. 분산 또는 표준편차에 관한 신뢰구간 = 82
4.10. 자주 보이는 또 다른 신뢰구간과 확률 = 84
Chapter 5. 가설검정의 개념과 실제 = 87
5.1. 추론에서의 가설 = 87
5.2. 오차 확률 = 94
5.3. 두 가지 검정방법 = 98
5.4. 추론을 위한 자료 구성 = 99
5.5. 자료문제에 대해 답하는 방법을 발전시키기 = 102
Chapter 6. 통계학적 검정, 위험 그리고 의학적 결정에서의 대응비 = 107
6.1. 개요 = 107
6.2. 범주형 자료: 기본 = 108
6.3. 범주형 자료: 2×2표를 통한 검정 = 111
6.4. 범주형 자료: 위험도와 대응비 = 116
6.5. 순위자료: 기본 = 120
6.6. 순위자료: 두 표본을 비교하기 위한 순위합 검정 = 122
6.7. 연속형 자료: 평균의 기본 = 124
6.8. 연속형 자료: 두 표본평균을 비교하기 위한 정규(z)와 t 검정 = 126
6.9. 가설의 다른 검정 = 130
Chapter 7. 연구를 위한 표본의 크기 = 133
7.1. 개요 = 133
7.2. 최소 필요 표본 크기의 추정이 적절한가? = 137
7.3. 평균 검정에 있어서의 표본 크기 = 138
7.4. 두 평균의 검정을 위한 최소 표본 크기의 추정 = 140
7.5. 최소 표본 크기 추정이 이용되는 또 다른 상황들 = 142
Chapter 8. 통계학적 예측 = 145
8.1. '모델'이란 무엇인가? = 145
8.2. 직선적인 모델들 = 147
8.3. '회귀(상관과의 관련성은?)'란 무엇인가? = 149
8.4. 회귀에 의한 관계의 평과와 예측하기 = 152
8.5. 회귀에 의해 답해질 수 있는 다른 문제들 = 154
8.6. 임상적 결정과 결과 분석 = 155
Chapter 9. 역학(Epidemiology) = 161
9.1. 역학의 본질 = 161
9.2. 역학의 역사에 있어서 몇 가지 핵심적인 단계들 = 162
9.3. 질병 전파의 개념 = 163
9.4. 기술적인 측정 = 164
9.5. 역학 연구의 유형들 = 166
9.6. 공중보건 문제에 대한 비공식적 접근 = 169
9.7. 생존의 분석과 원인적 요인 = 171
Chapter 10. 의학 논문읽기 = 179
10.1. 논문에 의학적 정보 평가하기 = 179
10.2. 연구가 어떻게 구성되었는가를 명심하라 = 180
10.3. 연구 유형들 = 182
10.4. 표집바이아스 = 184
10.5. 논문에서 부족할 수도 있는 통계적 측면들 = 185
10.6. 용어 이해하기: 메타 분석, 다변수 분석, 그리고 다른 분석법들 = 188
10.7. 연구에 사용할 통계적 검정들의 선택 = 191
Part Ⅱ. A Reference Guide
Chapter 11. 참고가이드 이용하기 = 195
11.1. 가이드 이용 방법 = 195
11.2. 이 가이드를 사용하기 위한 기본 개념 = 196
Chapter 12. 의학적 연구 계획 = 203
12.1. 임상적 결정 도출 과정에 내재되어 있는 과학 = 203
12.2. 통계의 목적 = 205
12.3. 연구 설계의 개념 = 206
12.4. 표본 추출하기 = 207
12.5. 표본의 무작위화 = 208
12.6. 연구의 계획과 수행 = 211
12.7. 당신의 연구 계획을 향상시킬 방법들 = 212
12.8. 자료관리의 방법 = 213
12.9. 연구 진행중 검정 설정 = 215
12.10. 올바른 검정 선택하기 = 216
12.11. 의학 연구의 통계학적 윤리 = 218
Chapter 13. 오차 확률 구하기 = 225
13.1. 서론 = 225
13.2. 정규 분포 = 226
13.3. t 분포 = 227
13.4. 카이-스퀘어 분포 = 230
13.5. F 분포 = 231
13.6. 이항 분포(Binomial Distribution) = 234
13.7. 포아송(Poisson) 분포 = 237
Chapter 14. 신뢰구간 = 241
14.1. 개요 = 241
14.2. 평균, 알려진 표준편차의 신뢰구간 = 243
14.3. 표준편차로 추정된 평균에 대한 신뢰구간 = 246
14.4. 분산 또는 표준편차에 대한 신뢰구간 = 248
14.5. 비율에 관한 신뢰구간 = 250
14.6. 상관계수에 관한 신뢰구간 = 253
Chapter 15. 범주형 자료의 검정 = 257
15.1. 범주형 자료 요약 = 257
15.2. 2×2 표: 분할 검정 = 260
15.3. r×c 표: 분할 검정 = 264
15.4. 의학적 결정에서 위험과 대응비(odds) = 268
15.5. 2×2 표: 연관성 검정 = 278
15.6. 비율 검정(test of proportion) = 282
15.7. 작은 비율의 검정(0에 가까운) = 288
15.8. 짝을 이룬 검정(McNemar 검정) = 292
Chapter 16. 순위 자료 검정 = 299
16.1. 순위(Rank)의 기본 = 299
16.2. 단일 혹은 짝지어진 작은 표본들: 부호 순위 검정 = 300
16.3. 두 개의 작은 표본: 순위 합 검정 = 304
16.4. 세 개 또는 그 이상의 독립표본들: 크루스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) 검정 = 307
16.5. 세 개 또는 그 이상의 짝표본: Friedman 검정 = 311
16.6. 큰 단일 표본: 부호 순위 검정을 위한 정규 근사치 = 314
16.7. 두 개의 큰 표본: 순위합 검정을 위한 정규근사 = 318
Chapter 17. 연속형 자료에 대한 평균치 검정 = 325
17.1. 평균치 검정 요약 = 325
17.2. 단일 또는 쌍을 이룬 평균을 위한 정규(z) 검정과 t 검정 = 326
17.3. 사후 신뢰구간 및 검정력 = 330
17.4. 두 표본의 평균에 대한 정규(z) 및 검정 = 332
17.5. 3개 이상의 평균치: 일원분산분석 = 341
Chapter 18. 연속형 자료의 평균에 대한 다요인 검정 = 353
18.1. 설계의 개념 = 353
18.2. 이원분산분석 = 355
18.3. 반복측정 분산분석 = 361
18.4. 공분산 분석 = 367
18.5. 3개 이상의 요인에 대한 분산분석 = 370
18.6. 보다 특별한 설계와 테크닉 = 372
Chapter 19. 연속형 자료의 분산 검정 = 377
19.1. 변이성 검정의 기초 = 377
19.2. 단일표본 = 378
19.3. 2개의 표본 = 382
19.4. 3개 이상의 표본 = 384
Chapter 20. 연속형 자료의 분포 형태 검정 = 391
20.1. 분포 검정의 목적 = 391
20.2. 분포의 정규성 검정 = 392
20.3. 두 분포의 동등성 검정 = 401
Chapter 21. 동질성(Equivalence) 검정 = 411
21.1. 개념과 용어 = 411
21.2. 동등성 검정에 내재된 기초 = 412
21.3. 비우월성 검정 방법 = 414
21.4. 동질성 검정 방법 = 416
Chapter 22. 연구에 필요한 표본의 크기 = 421
22.1. 개요 = 421
22.2. 계산된 표본 크기와 필요한 표본 크기와의 관계 = 423
22.3. 평균 검정을 위한 표본 크기 = 423
22.4. 평균의 신뢰구간을 위한 표본 크기 = 431
22.5. 비율 검정을 위한 표본 크기 = 432
22.6. 비율의 신뢰구간을 위한 표본 크기 = 437
22.7. 상관 계수의 유의성에 대한 표본 크기 = 441
22.8. 순위 자료의 검정을 위한 표본 크기 = 442
22.9. 분산, 분산분석, 회귀 검정을 위한 표본 크기 = 442
Chapter 23. 모델링과 임상적 결정 = 445
23.1. 모델링에 대한 개요 = 445
23.2. 직선형 모델들 = 447
23.3. 곡선형 모델들 = 448
23.4. 모든 모델에 적합한 상수 = 452
23.5. 다변수 모형들 = 458
23.6. 순환 분할에 기초한 의학적 결정 = 460
23.7. 치료나 편익 등에 필요한 숫자 = 464
23.8. 효과성의 측정에 기초한 의학적 결정: 결과 분석 = 469
Chapter 24. 회귀분석과 상관분석 = 475
24.1. 회귀의 개념과 가정 = 475
24.2. 상관개념과 과정 = 478
24.3. 단순회귀 = 480
24.4. 상관계수 = 483
24.5. 회귀모수에 대한 검정과 신뢰구간 = 486
24.6. 상관계수에 관한 검정과 신뢰구간 = 493
24.7. 곡선형 회귀 = 498
24.8. 다중 회귀 = 503
24.9. 회귀유형 = 509
24.10. 로지스택 회귀 = 511
Chapter 25. 생존 분석과 시계열 분석 = 519
25.1. 시간의존자료 = 519
25.2. 생존 곡선: 추정 = 519
25.3. 생존 곡선: 검정 = 524
25.4. 순차분석 = 527
25.5. 시계열: 탐색 패턴 = 536
25.6. 시계열 자료: 검정 = 545
Chapter 26. 매일은 아니지만 여러분이 접할 수 있는 기법들 = 555
26.1. 개요 = 555
26.2. 분산분석 문제들 = 555
26.3. 회귀문제들 = 557
26.4. 다변량 기법들 = 557
26.5. 비모수 검정 = 559
26.6. 자료누락의 귀속(대체) = 559
26.7. 재 추출 기법들 = 560
26.8. 합치측정과 상관 = 561
26.9. 본페로니(Bonferroni) 수정 = 562
26.10. 로짓과 프로빗(Logit and Probit) = 563
26.11. 이상 값에 대한 조정 = 563
26.12. 자료 곡선적합 = 564
26.13. 정규성 검정 = 564
Chapter 요약 = 565
참고 문헌과 자료의 출처 = 623
확률 분포의 표 = 627
Ⅰ. 정규 분포 = 629
Ⅱ. t 분포 = 630
Ⅲ. Chi-square 분포, 오른줄 = 631
Ⅳ. Chi-square 분포, 왼쪽줄 = 632
Ⅴ. F 분포 = 633
Ⅵ. 이항 분포 = 634
Ⅶ. Poisson 분포 = 638
Ⅷ. 부호(±)순위 확률 = 641
Ⅹ. 부호 생략적 U 확률 = 642
기호 목록 = 645
찾아보기 = 649
