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보건ㆍ의료 통계분석 : SPSS 활용

보건ㆍ의료 통계분석 : SPSS 활용 (Loan 55 times)

Material type
단행본
Personal Author
한상숙 이상철, 저 구자철, 저
Title Statement
보건ㆍ의료 통계분석 = Health & medical statistical analysis : SPSS 활용 / 한상숙, 이상철, 구자철 공저
Publication, Distribution, etc
서울 :   포널스출판사,   2008  
Physical Medium
xii, 364 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
9788996144472
General Note
SPSS program 15.0  
색인수록  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Medical Library/Monographs(3F)/ Call Number 610.15195 2008z1 Accession No. 131034668 (22회 대출) Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Author Introduction

한상숙(지은이)

현재 경희대학교 간호과학대학 명예교수로 재직 중이다. 경희대학교 간호학과를 졸업하고 같은 대학원에서 간호학박사를 취득하였다. 경희대학교 대학원에서 통계분석 및 결과 보고서 작성을 중심으로 석사과정에서는 중급 통계분석 및 적용, 박사과정에서는 고급통계 분석 및 적용 강의를 하고 있다. 지은 책으로 《간호·의료 통계분석》 및 《간호·보건 통계분석》이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
제1편 보건ㆍ의료통계분석의 기초이론
 제1장 보건ㆍ의료통계분석의 기초연습 = 5
  1.1 보건 의료통계분석의 이해 = 5
   1. 보건ㆍ의료통계의 이해 = 5
   2. 연구절차 = 6
  1.2 문제정의 = 7
   1. 문제 제기 = 7
   2. 변수의 정의 = 7
  1.3 데이터 입력 = 8
   1. 변수 설정 = 8
   2. 데이터 입력 = 10
  1.4 데이터 분석 = 11
   1. 통계분석 방법 결정 = 11
   2. 데이터 분석 = 11
  1.5 결과해석 = 14
   1. 결과해석 방법 = 14
   2. 결과해석 = 14
  1.6 보고서 작성 = 15
 제2장 통계이론의 이해 = 19
  2.1 통계학이란 = 19
   1. 통계란 무엇일까? = 19
   2. 통계학의 정의 = 20
   3. 통계학의 분류 = 20
  2.2 모집단과 표본 = 22
   1. 모수와 통계량 = 22
   2. 표본오차 = 23
   3. 추정과 가설검정 = 23
   4. 일반화 = 24
  2.3 데이터와 척도 = 25
   1. 데이터 측정 = 25
   2. 변수의 종류 = 27
   3. 척도의 종류 = 27
   4. 모수 통계분석과 비모수 통계분석 = 29
   5. 통계분석 방법 = 30
 제3장 확률분포와 가설점정 = 37
  3.1 확률과 확률분포 = 37
   1. 확률과 확률분포 = 37
   2. 이산확률분포와 연속확률분포 = 39
  3.2 연속확률분포의 종류 = 41
   1. 정규분포(Normal Distribution) = 41
   2. 표준정규분포(Standard Normal Distribution) = 42
   3. t분포 = 44
   4. x²(카이자승) 분포 = 44
   5. F분포 = 45
  3.3 추정 = 45
   1. 점추정(Point estimation) = 45
   2. 구간추정(Interval estimation) = 45
  3.4 가설검정 = 46
   1. 가설검정(Testing hypothesis) = 46
   2. 가설검정의 오류 = 47
   3. 유의수준 = 47
   4. 통계적 가설검정의 절차 = 48
제2편 SPSS 프로그램 사용법
 제4장 SPSS의 개요 = 55
  4.1 SPSS의 이해 = 55
  4.2 SPSS의 실행 = 56
   1. SPSS 실행 = 56
   2. Data Editor의 메뉴 구성 = 57
   3. 메뉴 구성 = 58
  4.3 SPSS의 창 종류 = 58
   1. Data Editor(데이터 편집기) = 58
   2. SPSS Viewer(SPSS 뷰어) = 59
   3. Pivot Table Editor(피벗 테이블 편집기) = 59
   4. Chart Editor(도표 편집기) = 60
   5. Syntax Editor(명령문 편집기) = 61
  4.4 피벗 테이블 편집 = 62
   1. 테이블 편집방법 = 62
   2. 문자편집 = 63
   3. Formatting Toolbar = 64
   4. 테이블 형식 수정 = 64
   5. 테이블 행과 열 바꾸기 = 65
   6. 워드에 붙여넣기 = 65
 제5장 데이터 및 파일관리 = 69
  5.1 데이터 파일의 구조 = 69
  5.2 새파일 작성 = 70
   1. 설문지 및 자료입력 = 70
   2. Name(변수명) 입력 = 72
   3. Type(변수유형) 설정 = 73
   4. Width와 Decimals 설정 = 74
   5. Label 설정 = 75
   6. Values 설정 = 76
   7. Missing(결측값) = 78
   8. Columns와 Align = 79
   9. Measure 설정 = 79
   10. 자료입력 = 80
  5.3 파일 관리 = 81
   1. 새로운 변수 삽입 = 81
   2. 새로운 케이스의 삽입 = 82
   3. 변수 및 케이스의 삭제 = 82
   4. 데이터 전치(Transpose) = 83
  5.4 파일 합치기(Merge Files) = 84
   1. 케이스 추가 = 84
   2. 변수 추가 = 86
  5.5 외부데이터 파일 불러오기 = 88
   1. 텍스트파일 불러오기 = 88
   2. 엑셀 파일 읽기 = 92
 제6장 데이터 변환 = 97
  6.1 변수값 변환 = 97
   1. 새로운 변수로 변환 = 97
   2. 변수값 코딩 변경 = 100
   3. 순위변수로의 변환 = 104
  6.2 케이스 변환 = 105
   1. 케이스 정렬 = 105
   2. 케이스 선택 = 106
   3. 가중치 부여 = 107
  6.3 파일 변환 = 109
   1. 파일 자르기 = 109
   2. 데이터 통합 = 111
 제7장 자료의 정리 및 요약 = 115
  7.1 자료의 요약 = 115
  7.2 표와 그래프 = 115
   1. 도수분포표의 작성 = 116
   2. 그래프의 작성 = 116
  7.3 기술통계량 = 118
   1. 대표치 = 118
   2. 산포도 = 118
   3. 분포도 = 119
   4. 기술통계량 선택 = 120
  7.4 연속변수의 요약 = 121
   1. Descriptive = 121
   2. Explore = 123
  7.5 질적 변수의 요약 = 130
   1. Frequencies(빈도분석) = 130
   2. Crosstabs(교차분석) = 132
 제8장 도표의 작성과 편집 = 139
  8.1 그래프 메뉴 = 139
  8.2 막대도표 = 140
   1. 막대도표의 실행 = 140
   2. 케이스 집단들의 요약값 = 141
   3. 개별 변수들의 요약값 = 149
  8.3 선도표 = 152
   1. 선도표의 실행 = 152
   2. 단순 선도표 = 152
   3. 다중 선도표 = 154
   4. 하락 선도표 = 155
  8.4 면적도표 = 155
  8.5 원도표 = 156
  8.6 오차막대도표 = 157
  8.7 산점도 도표 = 159
  8.8 히스토그램 = 160
  8.9 3차원 상호작용 그래프 그리기 = 161
제3편 의료통계분석
 제9장 평균점정(t-test) = 167
  9.1 연구방법의 이해 = 167
   1. 모수분석 = 167
   2. 비모수 분석 = 168
  9.2 단일 표본 평균검정 = 171
  9.3 독립 두 표본 평균검정 = 175
   1. 모수분석 = 175
   2. 비모수 분석 = 184
  9.4 쌍체 표본 평균검정 = 192
   1. 모수분석 = 192
   2. 비모수 분석 = 198
 제10장 분산분석(ANOVA) = 207
  10.1 연구방법의 이해 = 207
   1. 모수분석 = 207
   2. 비모수 분석 = 209
  10.2 일원배치 분산분석 = 210
   1. 모수분석 = 210
   2. 비모수 분석 = 220
  10.3 이원배치 분산분석 = 226
  10.4 반복측정 분산분석 = 238
   1. 모수분석 = 238
   2. 비모수 분석 = 249
 제11장 상관분석(Correlation) = 255
  11.1 연구방법의 이해 = 255
   1. 모수 분석 = 255
   2. 비모수 분석 = 257
  11.2 단순 상관분석 = 257
   1. 모수분석 = 257
   2. 비모수 분석 = 262
  11.3 편상관분석(Partial Correlations) = 266
 제12장 요인분석과 신뢰도 분석 = 273
  12.1 연구방법의 이해 = 273
   1. 타당도(요인분석) = 273
   2. 신뢰도(신뢰도 분석) = 274
  12.2 요인분석(Factor Analysis) = 277
   1. 요인분석 = 277
   2. 요인분석을 이용한 회귀분석 = 288
  12.3 신뢰도 분석(Reliability Analysis) = 289
   1. 전체항목 신뢰도 분석 = 289
   2. 각 요인별 신뢰도 분석 = 292
 제13장 회귀분석(Regression) = 297
  13.1 연구방법의 이해 = 297
  13.2 단순회귀분석 = 299
  13.3 다중회귀분석 = 309
  13.4 로지스틱 회귀분석 = 322
 제14장 교차분석(x²-test) = 333
  14.1 연구방법의 이해 = 333
  14.2 적합도 검정 = 335
  14.3 연구방법의 이해 = 339
  14.4 독립성 검정 = 344
  14.5 가중치 이용 = 350

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