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| 100 | 1 | ▼a 정우진 ▼0 AUTH(211009)16609 |
| 245 | 1 0 | ▼a 빅데이터를 말하다 / ▼d 정우진 지음 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 클라우드북스 : ▼b RHK, ▼c 2013 | |
| 300 | ▼a 251 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 23 cm | |
| 500 | ▼a Why / What / How | |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.4038 2013z3 | 등록번호 111695280 (54회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
빅데이터에 대한 단순한 이론 서적이 아닌, 실제 필드에서 부딪쳐서 나온 경험을 바탕으로 한 50가지 주제의 인사이트를 통해 빅데이터의 개념과 기술을 쉽게 이해 할 수 있도록 한 책이다. 실제 적용사례에 대한 다양한 분석과 앞으로 미래에 빅데이터를 가지고 무엇을, 어떻게 할 것인지에 관한 깊이 있는 해답을 제시한다.
새롭게 등장한 비즈니스 키워드, '빅데이터'. 많은 수의 기업들이 최근 빅데이터의 도입을 결정하고 추진하고 있다. 생각보다 빠르게 우리는 빅데이터 시대로 진입할 것이다. 빅데이터를 마케팅에 적용하고 경영에 접목하며 상품에 반영하는 거대한 사이클이 이미 시작되었다. 빅데이터 기술은 무엇이며 또 어떤 식으로 발전하게 될 것인가? 업(業)의 본질에 맞는 인사이트를 빅데이터로부터 어떻게 얻어낼 것인가? 인사이트를 가지고 다루지 않는다면 이 'big'한 데이터는 쓰지도 못하고 버리지도 못하는 그저 애물단지에 불과할 것이다. 빅데이터를 기술적으로 이해하고 빅데이터로부터 인사이트를 얻어, 불확실한 경제상황 속에서 실질적인 의사결정의 도구로 활용하는 데에 이 책이 나침반 역할을 하리라고 본다.
정보제공 :
저자소개
정우진(지은이)
다양한 글로벌 혁신 기업에서 IT의 생생한 변화 과정을 직접 경험한 클라우드 전문가이다. HP, 마이크로소프트, 아마존, LG CNS를 거쳐 현재는 국내 클라우드 산업을 선도하고 있는 메가존클라우드의 DX부문 계열사 디지털엑스원의 대표로 재직하고 있다. 20년이 넘는 기간 동안 IT 현장에서 축적한 IT 트렌드와 패러다임에 대한 남다른 식견과 혜안을 바탕으로 기업이 앞으로 나아가야 할 방향을 제시하는 역할을 하고 있다. 최근에는 디지털 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, AI, 메타버스 등 새롭게 부상하고 있는 기술을 다양한 산업의 비즈니스에 통합하는 전략을 제시하며 수많은 기업의 디지털 전환(Digital Transformation)을 이끌어 가고 있다. 출간 도서로는 《아이클라우드》 《글로벌 트렌드 클라우드 컴퓨팅》 《빅데이터를 말하다》 《아마존은 거꾸로 일한다?!》 등이 있다.
목차
목차 서문 = 6 추천사 = 10 Special Report : 빅데이터 시대의 한국 = 14 Insight 01 이미 우리 옆에 와 있는가 = 46 Insight 02 등장하게 된 이유와 배경 = 48 Insight 03 왜 빅데이터는 핫이슈가 되었을까 = 52 Insight 04 빅데이터란 무엇인가 - 빅데이터의 정의 = 57 Insight 05 어떤 특징과 속성을 갖고 있을까 = 62 Insight 06 얼마나 커야「빅」데이터인가 = 65 Insight 07 빅데이터의 데이터 유형 분류 = 67 Insight 08 빅데이터 비즈니스의 특성 = 70 Insight 09 빅데이터 분석과 기존 BI 데이터 분석의 차이 = 73 Insight 10 Big 이후에는 무슨 데이터가 나올 것인가 = 76 Insight 11 빅데이터「무엇이」문제이고,「왜」문제인가 = 80 Insight 12 빅데이터 프로젝트는 왜 쉽게 실패하는 것인가 = 83 Insight 13 데이터 프로세싱과 분석 단계의 변화 = 86 Insight 14 빅데이터의 근원적 본질과 전략 = 95 Insight 15 빅데이터의 오해와 진실 = 96 Insight 16 빅데이터에 관한 일반적 인식 = 98 Insight 17 기업들은 어떻게 하고 있나 = 100 Insight 18 통계로 보는 빅데이터 = 102 Insight 19 빅데이터는 어떻게 분류하는가 = 112 Insight 20 기업의 빅데이터 활용 목적은 무엇인가 = 117 Insight 21 빅데이터를 처리하는 프로세싱 아키텍처 = 122 Insight 22 빅데이터는 어떤 라이프 사이클을 가지나 = 124 Insight 23 빅데이터는 데이터 관리의 새로운 패러다임인가 = 134 Insight 24 차세대 데이터 플랫폼의 요구사항 = 135 Insight 25 빅데이터 분석의 전략적 트렌드 = 138 Insight 26 구글의 맵리듀스와 딜레마, 그리고 페이스북 = 145 Insight 27 빅데이터 적용의 주요 패턴 = 149 Insight 28 클라우드와 빅데이터와의 관계 = 152 Insight 29 마이크로소프트의 빅데이터 솔루션 = 154 Insight 30 마이크로소프트 빅데이터 솔루션의 차별화 = 158 Insight 31 빅데이터 추진 전략과 접근 방안은 무엇일까 = 162 Insight 32 빅데이터의 다양한 비즈니스 활용 시나리오 = 165 Insight 33 빅데이터의 산업별 활용 분야 = 167 Insight 34 빅데이터를 활용한 신규 비즈니스 모델 개발 = 170 Insight 35 빅데이터를 활용한 사례들 = 183 Insight 36 빅데이터의 다음 여정 - 데이터 가시화 = 192 Insight 37 비즈니스 인텔리전스 시맨틱 모델 = 199 Insight 38 빅데이터 제공자들의 사업 사례 = 203 Insight 39 빅데이터 마켓플레이스의 개념 = 215 Insight 40 데이터 마켓플레이스에서 빅데이터 외부효과 = 220 Insight 41 IoT - Internet of Things 사물지능 인터넷 = 224 Insight 42 M2M과 IoT 그리고 빅데이터는 어떤 관계인가 = 232 Insight 43 IoT 플랫폼이란 = 235 Insight 44 지능화되어 가는 디지털 세상 = 237 Insight 45 빅데이터의 본질과 진실 = 239 Insight 46 암흑 데이터는 어떻게 빅데이터로 전환할까 = 242 Insight 47 빅데이터는「데이터 민주화」인가 = 244 Insight 48 나의 데이터가 빅데이터에 활용된다면 = 246 Insight 49 데이터의 오너십 이동 = 248 Insight 50 빅데이터는 새로운 경제적「통화」 = 250