상세정보

빅데이터의 개념뿐만 아니라 다양한 비즈니스 활용과 기반 기술에 대한 자세한 설명을 담은 책. 최근 주체할 수 없을 정도로 데이터가 늘어난 원인은 무엇일까? 그 많은 데이터를 어떻게 보관하고 이용할 것인가? 과연 빅데이터를 제대로 활용하는 방법은 있는 걸까? 등등 다소 현실적인 궁금증에 대한 해답을 찾고있다.

또 국내 최고의 연구기관에 몸담고 있는 씽크탱크들이 집필에 참여한 만큼 빅데이터의 기술적 배경도 상세히 담았다. 빅데이터 플랫폼을 구축하기 위한 요소 기술들, 목적에 맞는 각 데이터 활용 방안, 소셜 분석 도구를 활용한 빅데이터 고급 분석 기법 등 실무자들에게 유용한 정보들이 가득하다.

이 책은 빅데이터가 무엇인지 궁금해 하는 일반 독자부터 빅데이터의 비즈니스 활용과 좀 더 상세한 전문 정보를 원하는 기업 CEO 및 IT 종사자까지, 최근 불고 있는 빅데이터의 유명세를 쉽게 이해할 수 있도록 풀어쓴 가이드북으로 손색없다.

“이제는 빅데이터 플랫폼 전략이 필요한 시대”

빅데이터(Big Data)로 미래를 예측할 수 있다고 하는데, 사실일까?
최근 빅데이터를 활용한 흥미로운 연구결과들이 공개되고 있다. 세계 최대의 검색업체인 구글은 최근 몇 년 동안 독감예측 자료를 공개하고 있다. 구글 사용자들의 검색 통계(빅데이터)를 기반으로 시간별, 지역별 독감 유행 정보를 제공하고 있는데, 이 결과가 미국 질병통제센터의 발표 내용과 거의 일치한다고 한다.
최근에는 트위터 댓글들을 분석하면 구글이나 미국 질병통제센터보다도 더 빨리 독감 확산 경로나 특정인이 언제 독감에 걸릴지도 예측할 수 있다는 연구결과도 소개됐다. 빅데이터를 활용한 미래 예측의 사례들이라 할 수 있다.
빅데이터를 활용한 또 다른 흥미로운 뉴스, 그러나 다소 불편한 소식이 2012년 4월 미국의 미디어 업계에서 전해졌다. 시카고의 한 지역 신문사가 기자 20여 명을 해고하고 ‘저너틱’이라는 회사에 기사를 아웃소싱했다고 한다. 그런데 저너틱은 빅데이터 기술 알고리즘과 로봇을 활용해 기사를 작성하는 회사다. 로봇이 사람의 업무를 대체되는 시대가 온 것이다.

최근 클라우드 컴퓨팅과 함께 빅데이터가 IT업계뿐 아니라 전 비즈니스 업계에 화두다. 이미 서점가에도 빅데이터에 관한 도서들이 다수 출간됐다. 빅데이터의 개념에서 활용 사례까지, 다양한 주제의 책들이 나왔다. 하지만 단순한 개념 위주의 설명은 빅데이터의 개념을 왜곡하거나 너무 과장해 정확한 실체를 체감하기 어렵다.
한국전자통신연구원의 전문연구원들이 집필한 <빅데이터 플랫폼 전략>은 빅데이터의 개념뿐만 아니라 다양한 비즈니스 활용과 기반 기술에 대한 자세한 설명을 담아 차별화된다.
최근 주체할 수 없을 정도로 데이터가 늘어난 원인은 무엇일까? 그 많은 데이터를 어떻게 보관하고 이용할 것인가? 과연 빅데이터를 제대로 활용하는 방법은 있는 걸까? 등등 독자들의 다소 현실적인 궁금증에 대한 해답을 찾고자 저자들은 노력했다.
또 국내 최고의 연구기관에 몸담고 있는 씽크탱크들이 집필에 참여한 만큼 빅데이터의 기술적 배경도 상세히 담았다. 빅데이터 플랫폼을 구축하기 위한 요소 기술들, 목적에 맞는 각 데이터 활용 방안, 소셜 분석 도구를 활용한 빅데이터 고급 분석 기법 등 실무자들에게 유용한 정보들이 가득하다.

이제 스마트 시대 경쟁력을 결정짓는 주요한 요소 중의 하나가 데이터의 활용이라고 이 책은 말한다. 구글이 세계 최고의 IT기업으로 우뚝 선 배경에도 빅데이터가 있다. 빅데이터는 미래 경쟁의 필수이자 핵심 무기이며 단순히 IT 분야에 국한된 것이 아니다.
그렇다면 국내의 빅데이터 활용 수준은 어떠한가? 최근 삼성경제연구소의 최고경영자를 대상으로 한 설문조사에서 56.4%가 빅데이터를 알고 있으나, 이를 활용하는 비율은 19.4%로 조사됐다. 아직 경영진의 빅데이터 활용에 대한 인식이 부족하다는 얘기다.
이 책은 또한 이러한 리더십의 부재와 함께 거론되는 문제가 전문인력의 부족이라 말한다. 최근 빅데이터 관련 워크숍과 세미나에 많은 사람들이 몰린다. 매스컴에서도 빅데이터 관련 뉴스가 자주 언급된다. 빅데이터와 관련된 보다 정확한 정보가 어느 때보다 요구되는 시점이다.
<빅데이터 플랫폼 전략>은 빅데이터가 무엇인지 궁금해 하는 일반 독자부터 빅데이터의 비즈니스 활용과 좀 더 상세한 전문 정보를 원하는 기업 CEO 및 IT 종사자까지, 최근 불고 있는 빅데이터의 유명세를 쉽게 이해할 수 있도록 풀어쓴 가이드북으로 손색없다.

정보제공 :

목차
추천사 = 4
책을 내며 = 6
프롤로그 = 13
Part 01 빅데이터란 무엇인가
 빅데이터의 3가지 특징 = 22
  데이터의 규모(Volume) = 24
  데이터의 변화 속도(Velocity) = 25
  데이터의 다양성(Variety) = 26
 빅데이터를 이해하는 3가지 질문 = 28
  빅데이터로 무엇을 할 수 있을까? = 28
  빅데이터는 새로운 것인가? = 29
  빅데이터의 예측은 정확한가? = 29
 빅데이터와 집단지성 그리고 크라우드소싱 = 32
  사람의 눈 vs 기계의 눈 = 32
  집단지성과 크라우드소싱 = 34
  인공지능에 대한 인식 변화 = 36
  통계학에 대한 새로운 가치 부여 = 38
 Big Data Insight : 빅데이터의 불편한 진실 = 41
Part 02 빅데이터가 만들어가는 미래 사회
 개인의 삶을 바꾸다 = 50
  진정한 프로슈머로서 개인 = 50
  건강한 빅데이터 생산을 위한 환경 조성 = 53
  스마트한 빅데이터 소비를 위한 지식 큐레이터 = 56
 기업, 소비자와 '通'하다 = 58
  소비자와 소통하는 기업 = 58
  분석을 경쟁의 도구로 삼다 = 60
  성장의 수단이 된 빅데이터 = 62
 정부, 국민의 삶을 보장하다 = 65
  국민의 안전한 삶 보장 = 65
  국민의 건강한 삶 보장 = 67
  세계 각국 정부의 빅데이터 공개 현황 = 69
 Big Data Insight : 빅데이터 시대, 분석을 말하다 = 72
Part 03 빅데이터 플랫폼의 이해
 빅데이터 플랫폼의 정의 = 80
  구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배 = 81
  더 빠르게 더 많은 데이터 활용을 위해 = 82
 빅데이터 컴퓨팅 인프라 = 84
  분산 컴퓨팅 = 85
  고성능 컴퓨팅 = 88
  인메모리 컴퓨팅 = 92
 요소기술 1 빅데이터 수집 기술 = 95
  ETL과 크롤링 엔진 = 96
 요소기술 2 빅데이터 저장 관리 기술 = 98
  고확장성ㆍ고성능의 빅데이터 저장 관리 = 99
 요소기술 3 빅데이터 처리 기술 = 103
  빅데이터 처리 기술이 필요한 이유 = 104
  빅데이터 일괄 처리 기술 = 105
  빅데이터 실시간 처리 기술 = 107
  빅데이터 처리 프로그래밍 지원 기술 = 108
 요소기술 4 빅데이터 분석 기술 = 110
  빅데이터를 분석하면 미래가 보인다 = 111
  대표적인 빅데이터 분석 기술들 = 113
  오픈 소스 빅데이터 분석 도구 R = 116
  비정형 텍스트 빅데이터 분석에 유용한 오픈 소스 = 118
 요소기술 5 지식 시각화 기술 = 120
  시각화의 중요성 = 121
  지식 시각화의 사례 = 122
 Big Data Insight : 빅데이터 분석 도구, R를 조망하다 = 125
Part 04 빅데이터, 어떻게 활용할 것인가
 빅데이터, 목적에 맞게 분석하라 = 132
  데이터 소스에 따른 분석 = 133
  데이터 활용 목적에 따른 분석 = 134
 기업 데이터의 활용 = 136
  엔터프라이즈 빅데이터 분석 = 136
  비즈니스 인텔리전스와 빅데이터 분석 = 138
  비즈니스 애널리틱스와 빅데이터 분석 = 141
 센싱 데이터의 활용 = 143
  외부 상황 센싱 빅데이터 융합 = 143
  센싱 빅데이터 활용 사례 = 144
  센싱 데이터 기반 실시간 서비스 기술 = 147
  비정형 센싱 빅데이터 활용 시대 = 149
 소셜 데이터의 활용 = 151
  소셜 데이터에서 숨겨진 가치 찾기 = 151
  소셜 데이터 분석으로 상황 모니터링 = 153
  소셜 빅데이터로 예측 = 157
  크로스 소셜 미디어 플랫폼 기반 분석 = 159
  소셜 미디어 분석 서비스 개발 사례 = 161
 빅데이터로 언어장벽을 넘다 = 165
  음성인식에서 빅데이터의 활용 = 165
  자동번역에서 빅데이터 활용 사례 = 168
  인간과 대화하는 컴퓨터 = 170
  데이터 규모가 번역 성능에 미치는 영향 = 174
  번역 모델 고속 학습과 분산 아키텍처 = 176
  언어 모델과 분산 아키텍처 = 177
 Big Data Insight : 왜 소셜 분석이 뜨는가? = 180
Part 05 빅데이터 비즈니스의 미래
 빅데이터 비즈니스는 미래 ICT 나침반 = 188
  빅데이터 비즈니스의 출현 = 188
  빅데이터를 미래 나침반으로 쓰라 = 191
  국내외 기업 경쟁 현황 = 194
  빅데이터 활용 비즈니스 모델 = 197
 지식정보사회 발원지 '빅데이터 비즈니스 생태계' = 205
  169억 달러짜리 가치 사슬 = 206
  공개소프트웨어를 많이 이용하라 = 208
  빅데이터 플랫폼 업체 동향 = 210
  지식서비스 업체 동향 = 215
  빅데이터 보유 업체 동향 = 217
 미래의 빅데이터 비즈니스 = 221
  빅데이터 시장을 준비하는 자세 = 221
  공공 빅데이터 공유 환경 조성 = 225
  데이터 분석 전문인력 양성 = 228
  간과하지 말아야 할 개인정보 보호 관리 = 229
 Big Data Insight : '데이터 경영' 시대를 여는 기업들 = 232
에필로그 = 239
참고문헌 = 242