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| 090 | ▼a 658.4038 ▼b 2015z5 | |
| 110 | ▼a 한국디지털정책학회. ▼b 빅데이터전략연구회 | |
| 245 | 1 0 | ▼a 경영 빅데이터 분석 = ▼x Big data analytics for business / ▼d 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 저 |
| 260 | ▼a 파주 : ▼b 光文閣, ▼c 2015 | |
| 300 | ▼a 454 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 한국경제신문 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재 | |
| 500 | ▼a 부록: 빅데이터 용어정리 | |
| 500 | ▼a 저자: 노규성, 김만기, 김미연, 김선배, 김신곤, 김신표, 김영미, 김용영, 김의창, 김정곤, 김진화, 김현종, 김형섭, 나종회, 남수현, 박경혜, 박성택, 서동조, 서창갑, 이상훈, 안성진, 이승희, 임기흥, 정민영, 주성환, 장성호, 최점기, 하태현 | |
| 504 | ▼a 참고문헌 수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 노규성, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김만기, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김미연, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김선배, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김신곤, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김신표, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김영미, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김용영, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김의창, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김정곤, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김진화, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김현종, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 김형섭, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 나종회, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 남수현, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 박경혜, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 박성택, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 서동조, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 서창갑, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 이상훈, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 안성진, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 이승희, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 임기흥, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 정민영, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 주성환, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 장성호, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 최점기, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 하태현, ▼e 저 |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.4038 2015z5 | 등록번호 111735420 (26회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회(지은이)
노규성 현) 한국생산성본부 회장 선문대학교 글로벌경영학과 교수 안전행정부 정부 3.0 컨설팅단 컨설팅위원(빅데이터부문) 한국디지털정책학회 회장 스마트융합학술전국연합 의장 한국소프트웨어기술인협회 회장 김미연 현) 서울디지털대학교 디지털디자인학과 교수 조달청 평가위원(정보기술분야) 서울시 정보화전략위원회 위원 한국디지털경영학회 이사 서울디지털닥터단 단장 김용영 현) 건국대학교 경영경제학부 교수 한국경영정보학회 이사 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 부위원장 중소기업융합학회 논문지편집위원회 융합경영분과위원장 김의창 현) 동국대학교 경영학부 교수 동국대학교 학생처장, 교무처장 국제 e-비즈니스학회 수석 부회장 한국인터넷전자상거래학회 상임이사 김진화 현) 서강대학교 경영학과(경영전문대학원) 교수 한국지능정보시스템학회 회장 국제미래학회 미래경영예측 위원장 데이터 사이언스 & 아트 포럼 회장 한국빅데이터학회 부회장 대한산업경영학회 편집위원장 경영빅데이터분석사 출제 및 감수위원(한국경제신문) 마케팅빅데이터관리사 출제 및 감수위원(한국생산성본부) 남수현 현) 한남대학교 경영정보학과 교수 한남대학교 경영연구소 소장 중소기업기술정보진흥원 정보화경영체제 심사원 한국디지털정책학회 빅데이터연구위원장 박성택 현) 선문대학교 SW융합학부 교수 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터 전임교수 한국생산성본부 4차산업혁명추진단 자문위원 성균관대학교 경영학과 초빙교수 충북대학교 경영정보학과 연구교수 경영빅데이터분석사 출제 및 감수위원(한국경제신문) 마케팅빅데이터관리사 출제 및 감수위원(한국생산성본부) 서동조 서울디지털대학교 컴퓨터정보통신학과 부교수 국토교통부 평가위원 국가공간정보사업기술평가인단 평가위원 서울디지털재단 자문위원장 서창갑 현) 동명대학교 경영정보학과 교수 동명대학교 학생처장 한국정보시스템학회 회장 한국경영정보학회 상임이사 안성진 현) 성균관대학교 컴퓨터교육과 교수 한국과학창의재단 이사장 미래창조과학부 융합기술개발사업 추진위원회 위원 한국컴퓨터교육학회 회장 한국보안윤리학회 회장 정보통신기술사 이상훈 현) 광운대학교 교양학부 교수 한국융합학회 회장 광운대학교 학생복지처장 정부산하기관 경영평가위원 국제기능경기대회 심사위원 서울시 기능경기대회 기술위원장 임기흥 현) 광주여자대학교 교수 한국생산성본부 4차산업혁명추진단 자문위원 한국생산성본부 정보화사업부장 광주여자대학교 대학원장, 평생교육원장 한국디지털정책학회 상임고문 최천규 현) (주)에이디데이터랩 대표 한국능률협회 교수위원 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 연구위원 하태현 현) 우석대학교 컴퓨터교육과 교수 한국디지털정책학회 고문 전주지방검찰청 검찰시민위원회 위원
목차
목차 제1부 빅데이터의 이해 = 17 제1장 빅데이터의 개요 = 19 1.1 빅데이터의 시대 = 19 1.2 빅데이터의 개념 = 23 1.3 빅데이터의 의의 = 25 1.4 빅데이터의 특징 = 27 연습문제 = 30 제2장 빅데이터의 관리 = 34 2.1 데이터 관리의 개념 = 34 2.2 데이터 관리의 유형 = 35 2.3 데이터 관리의 방법 및 절차 = 37 2.4 빅데이터 관리 방법 및 특징 = 40 연습문제 = 43 제3장 빅데이터의 가치와 영향 = 47 3.1 빅데이터의 가치 = 47 3.2 빅데이터의 가치 측정 이슈 = 51 3.3 빅데이터 가치 산정 프레임워크 = 55 3.4 빅데이터의 영향 = 57 연습문제 = 62 제4장 빅데이터 비즈니스 모델 = 66 4.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해 = 66 4.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형 = 68 연습문제 = 76 제5장 분석적 사고와 분석 프로세스 = 80 5.1 분석의 이해 = 80 5.2 분석 역량 = 84 5.3 분석 프로세스의 이해 = 86 5.4 분석과 스토리텔링 = 90 연습문제 = 95 제2부 경영과 빅데이터의 활용 = 101 제1장 비즈니스 프로세스와 의사결정 = 103 1.1 비지니스 프로세스 이해 = 103 1.2 의사결정 과정의 이해와 정보의 역할 = 105 1.3 비즈니스 인텔리전스(BI) = 111 연습문제 = 119 제2장 마케팅 애널리틱스 = 123 2.1 마케팅 애널리틱스 개념 = 123 2.2 마케팅 애널리틱스의 필요성 = 127 2.3 마케팅 애널리틱스 유형과 필요 정보 = 129 2.4 마케팅 분야 애널리틱스 성공 사례 = 133 연습문제 = 136 제3장 생산 운영 애널리틱스 = 140 3.1 생산 운영 애널리틱스 개념 = 140 3.2 생산 운영 애널리틱스의 필요성 = 140 3.3 생산 애널리틱스 유형과 필요 정보 = 142 3.4 생산 운영 분야 애널리틱스 사례 = 144 연습문제 = 152 제4장 회계／재무／인적자원 애널리틱스 = 156 4.1 필요성 = 156 4.2 회계 애널리틱스 = 157 4.3 재무 애널리틱스 = 162 4.4 인적자원 애널리틱스 = 167 연습문제 = 176 제5장 빅데이터 활용 전략 = 180 5.1 빅데이터 역할과 활용 전략 = 180 5.2 성공적인 빅데이터 활용 전략 : 자원, 기술, 인력 = 185 5.3 국가별 빅데이터 활용 전략 = 188 5.4 종합 = 191 연습문제 = 193 제6장 산업별 빅데이터 활용 = 197 6.1 빅데이터 활용 : 산업 분야 = 197 6.2 빅데이터 활용 : 의료 분야 = 200 6.3 빅데이터 활용 : 교통 분야 = 204 6.4 빅데이터 활용 : 통신 분야 = 209 6.5 빅데이터 활용 : 금융 분야 = 211 연습문제 = 214 제7장 공공 분야의 빅데이터 활용 = 217 7.1 공공 빅데이터 활용의 이해 = 217 7.2 정부의 빅데이터 활성화 역할 = 225 7.3 요약 = 227 연습문제 = 230 제3부 빅데이터 기획 = 233 제1장 빅데이터 분석 기획의 이해 = 235 1.1 빅데이터 분석 기획의 개요 = 235 1.2 빅데이터 분석 기획 단계 = 237 연습문제 = 248 제2장 빅데이터 분석 과제 도출 = 251 2.1 분석 과제의 의미 = 251 2.2 분석 과제의 유형 = 252 2.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근방법 = 255 연습문제 = 259 제4부 빅데이터 분석 = 263 제1장 기초 통계의 이해 = 265 1.1 통계 분석의 이해 = 265 1.2 설문조사의 이해 = 267 1.3 변수와 측정 = 269 1.4 설문조사 결과의 집계 = 271 1.5 평균, 분산 및 상관관계 = 275 1.6 회귀분석 = 278 연습문제 = 285 제2장 고급 통계의 이해 = 288 2.1 시계열 분석 = 288 2.2 요인 분석 = 295 2.3 다차원 척도법 = 302 2.4 통계적 검정 = 306 2.5 F-검정 = 312 2.6 x²검정 = 314 2.7 군집분석(Cluster Analytics) = 318 연습문제 = 322 제3장 데이터마이닝 = 325 3.1 데이터마이닝의 이해 = 325 3.2 연관관계분석 = 328 3.3 의사결정나무 = 332 3.4 인공신경망 = 336 3.5 사례기반추론 = 340 3.6 종합 = 344 연습문제 = 346 제4장 비정형 데이터마이닝 = 349 4.1 비정형 데이터마이닝의 이해 = 349 4.2 비정형 데이터마이닝 기법 = 352 연습문제 = 364 제5장 데이터 시각화 기법과 이해 = 367 5.1 데이터 시각화란? = 367 5.2 데이터 시각화의 절차 = 370 5.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술 = 372 5.4 시각적 결과물의 이해와 해석 = 378 5.6 종합 = 382 연습문제 = 384 제5부 빅데이터 기술 = 389 제1장 빅데이터 처리 과정과 플랫폼 = 391 1.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념 = 391 1.2 빅데이터 플랫폼 = 392 1.3 빅데이터 분석 프로세스 절차 = 393 1.4 결론 = 404 연습문제 = 407 제2장 빅데이터 수집 및 저장 기술 = 411 2.1 빅데이터 수집 방법 = 412 2.2 빅데이터 수집 시스템 = 416 2.3 빅데이터 저장 방법 = 417 2.4 결론 = 419 연습문제 = 422 제3장 빅데이터 처리 및 인프라 기술 = 426 3.1 빅데이터 처리 및 인프라 = 426 3.2 빅데이터 처리 기술과 방법 = 427 3.3 분산 컴퓨팅과 하둡 = 429 3.4 맵리듀스 = 432 3.5 실시간 처리 기술 = 433 3.6 클라우드 처리 기술 = 434 연습문제 = 437 제4장 빅데이터 분석 도구 = 442 4.1 빅데이터 분석 도구 개요 = 442 4.2 빅데이터 분석 도구 : 엑셀 = 442 4.3 빅데이터 분석 도구 : SPSS = 445 4.4 빅데이터 분석 도구 : SAS = 448 4.5 빅데이터 시각화 도구 = 452 4.6 프로그래밍 도구 : R = 453 연습문제 = 456