목차
제1장 통계학은 어떤 학문인가? = 1
1.1 주요 통계학 개념 = 5
1.2 경제／경영분야에서의 통계학 응용 = 7
1.3 대규모 실제 데이터 세트 = 7
1.4 통계학과 컴퓨터 = 8
부록 1 CD-ROM에 관한 사항 = 11
제2장 그래프와 표를 이용한 기술통계학 기법 = 13
2.1 데이터의 형태와 정보 = 15
2.2 범주데이터를 그래프와 표로 나타내는 기법 = 21
2.3 두 범주변수의 관계 설명하기와 두 개 이상의 범주데이터 비교하기 = 35
2.4 구간데이터를 위한 그래프 기법 = 41
2.5 시계열 데이터 설명하기 = 62
2.6 두 구간변수의 관계 설명하기 = 71
제3장 수치를 이용한 기술통계학 기법 = 87
3.1 중심위치의 척도 = 89
3.2 변동성의 척도 = 98
3.3 상대위치의 척도와 박스그림 = 107
3.4 선형관계의 척도 = 115
3.5 프로스포츠분야의 통계학 응용: 프로야구 = 133
3.6 금융분야의 통계학 응용: 시장모형 = 137
3.7 그래프 기법과 수치 기법의 비교 = 140
3.8 데이터 검토를 위한 일반적 가이드라인 = 143
제4장 데이터 수집과 표본추출 = 151
4.1 데이터 수집 방법 = 152
4.2 표본추출 = 156
4.3 표본추출방법 = 158
4.4 표본오차와 비표본오차 = 164
제5장 확률의 이해 = 169
5.1 사건에 확률을 부여하는 방법 = 170
5.2 결합확률, 한계확률, 조건부 확률 = 175
5.3 확률법칙과 확률나무 = 188
5.4 베이즈의 법칙 = 197
5.5 정확한 통계기법의 식별 = 211
제6장 확률변수와 이산확률분포 = 219
6.1 확률변수와 확률분포 = 220
6.2 이변량 확률분포 = 234
6.3 금융분야의 통계학 응용: 포트폴리오 분산투자와 자산 배분 = 243
6.4 이항분포 = 250
6.5 포아송분포 = 259
제7장 연속확률분포 = 273
7.1 확률밀도함수 = 274
7.2 정규분포 = 281
7.3 지수분포 = 302
7.4 기타 연속확률분포 = 306
제8장 표본분포 = 325
8.1 표본평균의 표본분포 = 326
8.2 표본비율의 표본분포 = 342
8.3 표본분산의 표본분포(참고) = 349
8.4 두 표본평균 차이의 표본분포 = 350
8.5 표본분포와 통계적 추론 = 353
제9장 추정의 기본원리 = 357
9.1 추정의 개념 = 358
9.2 모표준편차가 알려져 있을 때 모평균의 추정 = 362
9.3 표본크기의 선택 = 377
제10장 가설검정의 기본원리 = 383
10.1 가설검정의 개념 = 384
10.2 모표준편차가 알려져 있을 때 모평균에 대한 가설검정 = 389
10.3 제2종 오류의 확률 계산 = 410
10.4 통계적 추론의 로드 맵 = 421
제11장 한 모집단에 관한 추론 = 425
11.1 모표준편차가 알려져 있지 않을 때 모평균에 관한 추론 = 426
11.2 모분산에 관한 추론 = 441
11.3 모비율에 관한 추론 = 450
11.4 마케팅분야의 통계학 응용: 시장분할 = 463
제12장 두 모집단 비교에 관한 추론 = 477
12.1 두 모평균 차이에 관한 추론: 독립표본 = 478
12.2 관측데이터와 실험데이터 = 502
12.3 두 모평균 차이에 관한 추론: 짝진표본 = 505
12.4 두 모분산 비율에 관한 추론 = 519
12.5 두 모비율 차이에 관한 추론 = 526
제13장 분산분석 = 553
13.1 일원분산분석 = 554
13.2 다중비교검정 = 572
13.3 분산분석 실험계획법 = 581
13.4 랜덤화블럭(이원) 분산분석 = 583
13.5 이인자분산분석 = 592
13.6 생산운영관리분야의 통계학 응용: 변동성의 탐색과 감소 = 607
제14장 카이제곱검정 = 621
14.1 카이제곱 적합도 검정 = 622
14.2 분할표 카이제곱검정 = 629
14.3 범주데이터에 대한 검정 요약 = 640
14.4 정규분포에 대한 카이제곱검정 = 642
제15장 단순선형회귀분석과 상관관계분석 = 653
15.1 모형 = 655
15.2 회귀계수의 추정 = 657
15.3 오차변수의 필요조건 = 669
15.4 선형회귀모형의 평가 = 672
15.5 선형회귀모형의 활용 = 689
15.6 회귀모형의 진단 1 = 696
제16장 다중회귀분석 = 711
16.1 다중회귀모형과 필요조건 = 712
16.2 회귀계수의 추정과 다중회귀모형의 평가 = 714
16.3 회귀모형의 진단 2 = 733
16.4 회귀모형의 진단 3 = 737
제17장 회귀모형의 정형화 = 751
17.1 다항회귀모형 = 752
17.2 범주독립변수(지시변수)가 있는 회귀모형 = 763
17.3 인적자원관리분야의 통계학 응용: 임금형평성 = 771
17.4 단계별 회귀분석 = 777
17.5 회귀모형의 정형화 요약 = 780
제18장 비모수통계학 = 785
18.1 윌콕슨 순위합 검정 = 788
18.2 부호검정과 윌콕슨 부호 순위합 검정 = 802
18.3 크러스칼-월리스 검정과 프리드만 검정 = 817
18.4 스피어만 순위상관계수 = 828
부록 A 데이터파일 표본통계량 = 845
부록 B 확률계산과 가설검정을 위한 표 = 849
부록 C 주요 연습문제 해답 = 875
찾아보기 = 883
