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비즈니스맨을 위한 엑셀 데이터 분석책. 이제까지 쌓인 많은 데이터를 이용하여 다각도로 분석하여 미래를 예측하기 위해 필요한 기능들을 설명한다.

[부록 CD]본문에서 사용한 실습 예제 및 완성 파일

정보제공 :

목차
Chapter 0 오류없는 데이터의 입력과 서식 지정의 기본 기술
 A0 비즈니스를 위한 데이터 분석이란? = 12
 A1 중복 데이터 한번만 입력하자! = 16
 A2 셀 참조 3가지 방법 = 20
 A3 1-1 날짜일까? 번호일까? 셀 서식 설정하기 = 27
 A4 문서도 이쁘게 하자! 셀 서식 장식하기 = 32
 A5 인쇄하기 전에 화면 미리보기 = 39
Chapter 1 엑셀로 데이터베이스를 구축하는 기술
 01 입력 범위 지정하기 - 유효성 검사 = 44
 02 외부 데이터 엑셀로 가져오기 = 47
 03 외부 데이터에서 원하는 값만 엑셀로 가져오기 = 51
 04 서로 다른 외부 데이터 하나로 합쳐서 엑셀로 가져오기 = 54
 05 외부 데이터를 정기적으로 갱신하기 = 58
 06 외부 데이터 자동으로 가져오기 = 60
 07 인터넷상의 표 엑셀로 가져올 수 있을까? = 64
Chapter 2 대량의 데이터를 한번에 요약ㆍ추출하는 기술
 08 딸기 브랜드 상품만 검색하기 = 68
 09 복수 조건을 만족하는 데이터 검색하기 = 70
 10 자동 필터를 이용하여 데이터 추출하기 = 73
 11 그룹화하여 계산하기 - 부분합 = 75
 12 지정한 지역만 매출 합계 구하기 = 78
 13 간단한 집계를 도와주는 [목록] 기능 = 80
 14 조건이 만족하는 값의 개수 구하기 - DCOUNT = 83
 15 시험 점수를 이용한 도수분포표 작성하기 = 86
 16 목표 계약수를 달성한 사원수 구하기 - COUNTIF = 88
 17 1개월 분의 데이터에서 주 단위 이용자수 집계하기 = 90
Chapter 3 워크시트ㆍ통합문서에서 요약ㆍ추출하는 기술
 18 세 워크시트 수치를 하나로 합산하기 = 94
 19 세 워크시트 데이터를 한 시트에서 통합하기 = 96
 20 인사정보 문서에서 자격취득자만 추출하기 = 98
 21 특정 기간 내에 연수를 받은 사원만 추출하기 = 101
 22 전월 잔액을 익월 이월금으로 설정하기 = 105
 23 서로 다른 문서 하나로 통합하기 = 108
Chapter 4 피벗 테이블로 고난이도 분석을 쉽게 하는 기술
 24 복수 조건으로 매출 집계하기 = 114
 25 피벗 테이블에 새로운 필드 추가하기 = 117
 26 합계 금액이 높은순으로 집계표 정렬하기 = 120
 27 피벗 테이블로 정보 분석하기 = 122
 28 집계 결과의 기초가 되는 데이터 추출하기 = 125
 29 원하는 기간 범위 내의 매출만 나타내기 = 127
 30 상품에 대한 구성 비율을 피벗테이블 필드에 추가하기 = 129
 31 계층 구조별로 계산 결과 내역 확인하기 = 132
 32 집계표를 가지고 판매점 매출액 베스트 3 나타내기 = 134
 33 피벗 차트 요소를 자유자재로 이용하여 차트 만들기 = 136
 34 데이터의 추이를 분석할 때 자주 사용하는 꺾은선형 차트 = 141
 35 차트를 값의 크기대로 정렬하기 = 144
 36 매출 감소 차트에서 분석하기 = 146
 37 피벗 테이블을 활용하여 ABC 분석 차트 만들기 = 150
Chapter 5 숫자로 경향을 보는 기술
 38 데이터 평균화하여 이동평균선 표시하기 = 158
 39 분산형 차트를 추가하여 매출 예측하기 = 161
 40 매출이 급증할 때의 미래 예측하기 = 166
 41 매출 증가가 느려지는 미래 매출 예측하기 = 170
 42 여러 제품 중에서 중점적으로 관리할 상품 찾기 = 174
 43 매출의 장기적인 경향을 Z 차트를 작성하여 읽어보기 = 178
 44 매출이 급증하고 있는 인기 상품 찾기 = 182
 45 회사의 경영 상태를 차트로 파악하기 = 184
 46 데이터의 분포를 계층별로 차트화하기 = 187
 47 서울시 인구 피라미드를 작성해보기 = 190
 48 3종류의 데이터를 차트로 표현하기 = 194
Chapter 6 상관관계와 요인에서 결과를 예측하는 기술
 49 종업원수와 평균급여의 상관관계 구하기 = 200
 50 요인을 가지고 결과를 예측하기 위한 기초 지식 = 203
 51 광고비 예산액을 이용하여 매출 예측하기 = 205
 52 신제품 출시 10일 이후의 매출 예측하기 = 207
 53 상권인구, 매장면적, 경합점수로 신규지점의 매출 예측하기 = 211
 54 요일, 광고, 기후에서 내점고객수 예측하기 = 216
 55 과거 월별 매출에서 다음달 매출 예측하기 = 225
 56 고객의 속성을 이용하여 계약 가능성 예측하기 = 231
Chapter 7 적합한 값을 구하기 위한 여러 가지 기술
 57 품절을 방지하는 적정 발주량 구하기 = 238
 58 목표 이익을 역산하여 필요한 매출액 구하기 = 240
 59 이익을 최대화하기 위한 생산계획 작성하기 = 242
 60 생산의 제약조건 변경을 시뮬레이션하기 = 246
 61 운송비를 최소화 하기 위한 운송계획 작성하기 = 250
 62 출근 가능한 요일에 맞는 인원 배치 계획 작성하기 = 255
 63 예산에서 가장 이익을 올리는 개발계획의 조합 선택하기 = 258
 64 할인료가 가장 적어지는 어음의 조합 선택하기 = 261
Chapter 8 회사의 재무 데이터를 분석하는 기술
 65 회사의 이익 획득력 한번에 구하기 = 266
 66 적자, 흑자의 손익분기점 확인하기 = 268
 67 목표이익을 얻기 위해 필요한 매출액 구하기 = 269
 68 불황을 이겨내기 위한 능력 계산하기 = 270
 69 손익분기점 차트로 만들기 = 272
 70 단기적인 상환능력과 운전자금의 조화 구하기 = 275
 71 현금예금의 흐름을 한눈으로 파악하기 = 276
 72 자금의 운용과 조달의 기본구조를 한번에 표현하기 = 279
 73 자금조달에서 회사가 생존할 수 있는 매출액 구하기 = 282
 74 생존할 수 있는 매출액을 차트로 분석하기 = 285
 75 구속예금을 포함한 실질적인 금리로 거래처 선별하기 = 288
 76 상품 이익공헌도 구하기 = 290
 77 종업원 1인당 부가가치 구하기 = 292
 78 노동시간당 부가가치 구하기 = 293