목차
제1장 통계학 개요 = 3
1. 들어가면서 = 3
2. 통계학이란? = 4
3. 모집단과 표본 = 5
4. 기술통계학와 추론통계학 = 6
용어 = 9
연습문제 = 9
제2장 측정 = 13
1. 들어가면서 = 13
2. 상수와 변수 = 14
(1) 상수 = 14
(2) 변수 = 14
3. 측정 척도 = 16
4. 사회적 자료의 예 = 19
5. 비, 구성비, 백분율 및 비율의 비교 = 22
6. 반올림 - 근사치와 참값 = 25
7. 타당성과 신뢰성* = 27
요약 = 30
주요용어 = 30
연습문제 = 31
제3장 자료의 요약：도수분포 및 도표기법 = 37
1. 들어가면서 = 37
2. 질적 자료의 조직화 = 37
3. 질적 자료의 도표화 = 39
(1) 파이 도표(Phi Chart) = 39
(2) 봉 도표(Bar Graph) = 40
4. 양적 자료의 도수분포표 = 41
5. 양적 자료의 도표화：막대그래프 = 43
6. 양적 자료의 도표화：도수분포다각형 = 44
연습문제 = 45
제4장 자료의 기술：수치적 기법 = 49
1. 들어가면서 = 49
2. 집중경향의 척도 = 51
(1) 평균(mean) = 51
(2) 최빈값(mode) = 53
(3) 중앙값 = 53
3. 자료의 변동：분산 = 55
(1) 분산과 표준편차 = 55
(2) 변동계수 = 56
4. 경도(Skewness) = 57
용어 = 61
연습문제 = 61
제5장 확률 = 67
1. 들어가면서 = 67
2. 확률의 정의 = 67
3. 확률의 유형 = 68
(1) 고전적 확률 = 68
(2) 상대도수의 정의 = 68
(3) 주관적 확률 = 69
4. 확률의 법칙 = 69
(1) 덧셈의 특수법칙 = 69
(2) 덧셈의 일반법칙 = 69
(3) 곱셈의 특수법칙 = 70
(4) 곱셈의 일반법칙 = 71
5. 베이즈 정리(Bayes' theorem) = 72
용어 = 73
연습문제 = 74
제6장 이산확률분포 = 79
1. 들어가면서 = 79
2. 확률변수 = 79
3. 이산확률분포 = 80
4. 확률분포의 평균과 분산 = 81
5. 이항확률분포 = 82
6. 포아송 분포 = 83
7. 초기하분포 = 84
용어 = 85
연습문제 = 85
제7장 정규확률분포 = 89
1. 들어가면서 = 89
2. 정규분포의 특성 = 89
3. 표준정규분포 = 90
4. 이항분포의 표준정규분포 근사치 = 93
용어 = 95
연습문제 = 95
제8장 표본분포와 추정 = 101
1. 들어가면서 = 101
2. 표본추출의 이유 = 101
3. 표본추출 방법 = 102
4. 표본평균의 분포 = 104
5. 추정 = 108
(1) 점추정과 구간추정 = 108
(2) 모 평균의 신뢰구간 추정：대표본 = 110
(3) 모 평균의 신뢰구간 추정：소표본 = 112
(4) 모 비율의 신뢰구간 추정 = 113
6. 추정의 표준오차와 표본크기 = 114
(1) 모평균의 추정과 표본크기 = 114
(2) 모비율의 추정과 표본크기 = 116
(3) 유한모집단 조정계수(Finite population correction factor) = 116
용어 = 118
연습문제 = 119
제9장 가설검정의 기초 = 123
1. 들어가면서 = 123
2. 통계적 가설검정의 단계 = 124
3. 단일 모평균의 검정 = 129
4. 두 모평균의 차이 검정 = 131
5. 비율 검정 = 133
(1) 단일 모 비율 검정 = 134
(2) 두 모 비율 차이 검정 = 136
용어 = 139
연습문제 = 139
제10장 스튜던트 t 검정 = 145
1. t 분포의 특성 = 145
2. 자유도 = 146
3. 단일평균의 t 검정 = 147
4. 두 평균에 대한 t 검정 = 149
5. 쌍 간의 차이에 대한 t 검정 = 151
6. t-분포와 z-분포와의 관계* = 153
용어 = 155
연습문제 = 155
제11장 분산분석 = 161
1. 분산분석의 의의 = 161
(1) 분산분석의 개념 = 161
(2) ANOVA의 가정 = 163
(3) F-분포 = 163
2. 자료의 변동과 분산분석표 = 163
3. 분산분석의 절차 = 164
용어 = 168
연습문제 = 168
제12장 회귀분석과 상관분석 = 173
1. 상관분석 = 173
1-1. 상관분석의 의의 = 173
1-2. 상관계수의 도출* = 174
1-3. 상관계수에 대한 가설검정 = 175
1-4. 상관계수의 해석 = 176
2. 순위상관계수 = 179
3. 회귀분석 = 181
3-1. 회귀분석의 의의 = 181
3-2. 산점도 = 182
3-3. 선형회귀계수의 산출 = 183
3-4. 회귀식의 적합도 검정과 분산분석 = 186
용어 = 190
연습문제 = 190
제13장 다중 상관관계 및 회귀분석 = 195
1. 다중회귀분석의 의의 = 195
2. 결정계수의 해석과 수정결정계수 = 197
3. 회귀식의 검정과 분산분석 = 197
4. 변수들의 연관강도 검토：베타(Beta)의 이용 = 198
5. 특수한 형태의 회귀분석* = 199
(1) 더미변수를 이용한 회귀분석 = 199
(2) 변수의 변형을 통한 회귀분석：로그함수나 치환을 이용할 수 있다. = 199
6. 회귀모형선정 기준 * = 200
7. 가정의 점검 및 잔차 분석* = 200
제14장 비모수 통계：카이제곱 검정 = 205
1. 카이제곱 검정 = 205
2. 적합도 검정 = 206
3. 교차표 분석의 의의 = 207
(1) 통계적 유의성과 독립성 검정 = 208
(2) 예측 = 209
4. 명목변수의 연관도 = 211
(1) 피어슨의 C：상황계수(Contingency Coefficient) = 212
(2) 크레이머의 V(Cramer's V) = 214
(3) 파이(Phi) 계수 = 214
(4) 굿맨과 크루스칼의 람다(lambda：λ) = 215
연습문제 = 218
제15장 비모수통계：서열변수 = 223
1. 부호검정과 윌콕슨의 부호순위검정 = 223
(1) 부호검정 = 223
(2) 윌콕슨의 부호순위검정 = 225
2. 맨-위트니 U 검정(Mann-Whitney U Test) = 226
3. 스피어만 순위상관계수 = 228
4. 서열변수의 교차표 분석 = 230
(1) 정합쌍과 부정합쌍 = 230
(2) 켄달의 타우(Kendall's Tau) = 232
(3) 소머의 D(Somer's D) = 234
(4) 굿맨과 크러스칼의 감마 = 235
연습문제 = 238
