목차
1장 서론
1.1 경영과학이란 무엇인가? = 1
1.2 경영과학의 역사 = 2
1.3 경영과학 기법의 응용 = 3
1.4 경영과학 기법의 구조와 특징 = 4
1.5 경영과학 기법의 분류 = 6
1.6 경영과학 기법의 적용 절차 = 9
2장 기초 확률론
2.1 표본공간과 사건 = 12
1. 기본사건과 표본공간 = 12
2. 사건과 집합 = 13
2.2 확률의 개념 = 13
1. 수학적 확률 = 14
2. 통계적 확률 = 14
3. 기하학적 확률 = 15
4. 주관적 확률 = 16
5. 확률의 기본성질 = 16
2.3 확률의 계산 = 17
1. 확률의 덧셈정리 = 17
2. 조건부 확률과 곱셈정리 = 19
3. 독립사건과 곱셈정리 = 22
2.4 베이스의 정리 = 24
연습 문제 = 28
3장 의사결정론
3.1 의사결정의 단계와 의사결정 환경 = 30
1. 의사결정의 단계 = 31
2. 의사결정의 환경 = 32
3.2 위험 하의 의사결정 = 33
1. 기대화폐가치 = 34
2. 완전정보의 기대가치 = 34
3. 기대기회손실 = 36
4. 민감도 분석 = 37
3.3 불확실성 하의 의사결정 = 38
1. 최대최대 기준 = 39
2. 최대최소 기준 = 39
3. 사실성 기준 = 40
4. 최소최대 기준 = 41
5. 엑셀을 이용한 문제 해결 = 41
3.4 다수의 대안 및 상황을 위한 한계분석 = 43
1. 이산분포를 이용한 한계분석 = 44
2. 정규분포를 이용한 한계분석 = 45
3.5 의사결정나무 = 46
1. 복잡한 구조의 의사결정나무 = 47
2. 조건부 확률의 계산 = 49
3.6 의사결정과 효용이론 = 51
1. 효용의 측정과 효용곡선의 추정 = 51
2. 효용을 이용한 의사결정 = 53
연습 문제 = 54
4장 다기준 의사결정론(MCDM)
4.1 다기준 의사결정의 개념과 적용 = 59
4.2 계층분석과정(AHP) = 62
1. 문제의 계층화 = 62
2. 쌍대비교 행렬을 통한 중요도 산출 = 63
4.3 기타 중요도 산출 기법 = 71
1. 점수할당법 = 71
2. 교환분석법 = 71
3. 중회귀분석법 = 71
4. 엔트로피 방법 = 72
연습 문제 = 74
5장 선형계획법(모형화 및 그래프를 이용한 해법)
5.1 서론 = 76
5.2 선형계획문제의 모형화 = 76
5.3 그래프를 이용한 해법 = 82
1. 최대화 문제에 대한 그래프 해법 = 82
2. 최소화 문제에 대한 그래프 해법 = 84
5.4 선형계획문제의 특수한 사례 = 86
1. 실행 불가능한 문제 = 86
2. 무한해 = 86
3. 다수의 최적해 = 87
5.5 최적해의 특성과 그래프 해법의 요약 = 87
연습 문제 = 89
6장 심플렉스법과 Excel의 활용방법
6.1 심플렉스법의 기초개념 = 93
6.2 심플렉스법의 절차 : 최대화 문제 = 93
6.3 심플렉스법의 절차 : 최소화 문제 = 99
6.4 쌍대이론 = 103
1. 쌍대이론의 의미 = 103
2. 쌍대문제와 원문제의 관계 = 103
3. 최종 심플렉스표의 해석 = 107
4. 쌍대 심플렉스법 = 109
6.5 민감도 분석 = 110
1. 목적함수 $$C_j$$의 변화 = 110
2. 우변상수 $$b_i$$값의 변화 = 112
3. 새로운 의사결정변수의 추가 = 113
4. 새로운 계약조건의 추가 = 115
6.6 엑셀을 이용한 선형계획법 = 118
1. 엑셀을 이용한 최대화 문제의 선형계획법 = 118
2. 엑셀을 이용한 최소화 문제의 선형계획법 = 126
연습 문제 = 132
7장 수송모형과 할당모형
7.1 서론 = 136
1. 수송모형 = 136
2. 할당모형 = 137
3. 특별한 용도의 알고리즘 = 137
7.2 수송문제의 모형화 = 138
7.3 최초해의 설정 : 북서모퉁이법 = 139
7.4 징검다리법을 이용한 최적해의 발견 = 141
1. 해의 개선 가능성(최적해) 여부 점검 = 141
2. 해의 개선 = 145
3. 엑셀을 이용한 수송문제의 풀이 = 148
7.5 수정배분법 = 151
7.6 보겔 추정법 = 154
7.7 불균형 수송문제 = 158
1. 초과공급 상황인 경우 = 158
2. 초과수요 상황인 경우 = 159
7.8 수송문제에서의 퇴화현상 = 161
1. 최초해에서의 퇴화현상 = 161
2. 해의 개선과정에서의 퇴화현상 = 162
7.9 다수의 최적해를 갖는 경우 = 163
7.10 설비입지분석 = 163
7.11 할당모형의 풀이방법 = 167
1. 헝가리법 = 168
2. 최적할당의 선정 = 172
3. 엑셀을 이용한 할당문제 풀이 = 173
7.12 불균형 할당문제 = 175
7.13 최대화 할당문제 = 176
연습 문제 = 178
8장 정수계획법과 목표계획법
8.1 서론 = 184
8.2 정수계획법 = 185
8.3 분단탐색법 = 194
8.4 목표계획법 = 202
연습 문제 = 216
9장 동적 계획법
9.1 서론 = 220
9.2 동적계획법을 이용한 최단경로문제 = 221
1. 엑셀을 이용한 네트워크모형 풀이 = 225
2. 동적 계획법에 관련된 용어 = 226
3. 수학적 기호를 이용한 동적계획 문제의 기술 = 228
4. 네트워크모형 예제 = 230
9.3 배당문제 = 234
1. 배당문제의 종류들 = 234
2. 엑셀을 이용한 배당문제 풀이 = 240
연습 문제 = 242
10장 게임이론
10.1 서론 = 246
10.2 2인 영화게임 = 247
10.3 순수전략게임 = 249
1. 엑셀을 이용한 게임모형의 풀이 = 251
2. 엑셀을 사용한 예제의 풀이 = 253
10.4 혼합전략게임 = 254
10.5 지배전략 = 257
10.6 선형계획법을 이용한 게임모형의 풀이 = 258
연습 문제 = 265
11장 네트워크모형
11.1 서론 = 268
11.2 최소걸침나무기법 = 269
11.3 최대흐름기법 = 273
11.4 최단경로기법 = 276
11.5 엑셀을 이용한 네트워크모형 = 279
1. 최대흐름문제 = 279
2. 최단경로문제 = 281
연습 문제 = 283
12장 PERT／CPM
12.1 서론 = 287
12.2 PERT = 288
1. PERT Network 구성 = 289
2. 활동시간 = 290
3. 주경로 = 291
4. 프로젝트 완성 확률의 계산 = 296
5. PERT는 어떤 정보를 제공할 수 있는가? = 298
6. 가상활동 = 298
7. 민감도 분석과 프로젝트 관리 = 299
12.3 PERT／Cost = 300
1. 프로젝트 비용의 계획 및 스케줄링 = 300
2. 프로젝트 비용의 통제 및 관리 = 304
12.4 CPM = 305
1. CPM에 의한 프로젝트 단축 = 306
2. 선형계획법에 의한 프로젝트 단축 = 308
12.5 엑셀을 이용한 PERT／CPM = 310
1. 주경로의 발전 = 310
2. 프로젝트 완료기간의 단축 = 313
연습 문제 = 316
13장 대기행렬(Queueing)이론
13.1 서론 = 321
13.2 대기행렬 비용 = 322
13.3 대기행렬시스템의 특성 = 324
1. 도착의 특성 = 324
2. 대기행렬의 특징 = 325
3. 서비스 시설의 특징 = 326
13.4 포아송 분포의 도착률과 지수분포의 서비스 시간을 갖는 단일창구 대기행렬 모형 = 328
1. 모형의 가정 = 328
2. 대기행렬 공식 = 328
3. 용인자동차 정비센터의 예 = 329
4. 엑셀을 이용한 용인 자동차 정비센터의 대기행렬 문제 풀이 = 330
5. 비용을 고려한 대기행렬 시스템 평가 = 330
13.5 포아송 분포의 도착률과 지수분포의 서비스 시간을 갖는 다창구 대기행렬 모형 = 332
1. 다창구 대기행렬 모형을 위한 공식 = 332
2. 용인 자동차 정비센터 시스템에 재적용 = 333
3. 엑셀을 이용한 용인 자동차 정비센터의 다창구 대기행렬 모형 문제 풀이 = 335
13.6 일정한 서비스 시간 모형 = 336
1. 일정한 서비스 시간 모형의 공식 = 336
2. 마평금속(주)의 예 = 336
3. 엑셀을 이용한 마평금속(주)의 일정한 서비스 시간 모형 문제 풀이 = 337
13.7 유한 모집단 모형 = 338
1. 유한 모집단 모형의 공식 = 338
2. 용인인쇄(주)의 예 = 339
3. 엑셀을 이용한 용인인쇄(주)의 유한 모집단 모형 문제 풀이 = 340
13.8 보다 복잡한 대기행렬 모형과 시뮬레이션의 이용 = 341
연습 문제 = 342
14장 마코브 분석
14.1 서론 = 345
14.2 상태와 상태확률 벡터 = 346
14.3 전이확률 행렬 = 348
14.4 미래 상태확률 벡터의 예측 = 349
14.5 기계 상태에 대한 마코브 분석 = 351
14.6 균형조건 = 353
14.7 흡수상태 및 기초행렬 = 360
연습 문제 = 364
15장 시뮬레이션(Simulation)
15.1 서론 = 367
15.2 시뮬레이션의 장·단점 = 368
15.3 몬테칼로 시뮬레이션 = 369
1. 몬테칼로 시뮬레이션의 5단계 = 369
2. 엑셀을 이용한 시뮬레이션 = 375
15.4 대기행렬 문제의 시뮬레이션 = 376
1. 용인 화물터미널 = 376
2. 엑셀을 이용한 용인 화물터미널의 시뮬레이션 = 378
15.5 시뮬레이션 모형의 기타 형태 = 379
1. 운영 게임 = 379
2. 시스템 시뮬레이션 = 380
15.6 시뮬레이션에서 컴퓨터의 역할 = 381
연습 문제 = 382
부록
1. 이항분포표 = 387
2. 포아송분포표 = 392
3. 정규분포표 = 393
찾아보기 = 395
