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데이터웨어하우스 구축 방법론

데이터웨어하우스 구축 방법론 (20회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Inmon, William H. 유영일
서명 / 저자사항
데이터웨어하우스 구축 방법론 / William H. Inmon 저 ; 유영일... [외역].
발행사항
서울 :   홍릉과학출판사 ,   1997.  
형태사항
357 p. : 삽도 ; 26 cm.
원표제
Building the data warehouse. 2nd ed.
ISBN
8972830488
일반주기
색인수록  
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ 청구기호 658.4038 1997 등록번호 111128663 (4회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/보존서고1(동양서)/ 청구기호 658.4038 1997 등록번호 121041647 (4회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ 청구기호 658.4038 1997 등록번호 111128663 (4회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 과학도서관/보존서고1(동양서)/ 청구기호 658.4038 1997 등록번호 121041647 (4회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

W.H.INMON(지은이)

<데이터웨어하우스 구축방법론>

정보제공 : Aladin

목차


목차

1 의사결정 지원 시스템의 발전과정 = 1

 정보 시스템의 발전과정 = 4

 직접 액세스 저장 장치의 출현 = 6

 퍼스널 컴퓨터와 4세대 언어기술 = 7

 추출 프로그램 도입 = 8

 거미줄 구조 = 8

 아키텍처 환경 = 20

 사용자는 누구인가? = 22

 개발 생명 주기 = 24

 하드웨어 활용 형태 = 25

 리엔지니어링에 대한 단계 정의 = 26

 데이터웨어하우스 환경의 통제 = 27

 요약 = 31

2 데이터웨어하우스 환경 = 33

 데이터웨어하우스의 구조 = 39

 데이터웨어하우스의 주제 영역 = 40

 데이터웨어하우스 구축과정 - 1일에서 N까지 = 43

 데이터의 구체화 정도 = 46

 분할 = 55

 리빙 샘플 데이터베이스 = 55

 데이터 분할 = 57

 데이터웨어하우스 데이터의 구조화 = 60

 데이터웨어하우스 - 표준 매뉴얼 = 64

 감사와 데이터웨어하우스 = 66

 개발 비용 정의 = 66

 웨어하우스의 데이터 삭제 = 67

 보고서와 아키텍처 환경 = 68

 데이터의 시간영역 = 69

 요약 = 71

3 데이터웨어하우스와 설계 = 73

 운영 데이터로 시작 = 76

 데이터/프로세스 모델과 아키텍처 환경 = 82

 데이터웨어하우스와 데이터 모델 = 83

 데이터 모델과 반복적 개발 방법 = 96

 정규화/비정규화 = 98

 데이터웨어하우스에서의 스냅샷 = 105

 메타데이터 = 107

 데이터웨어하우스의 참조 테이블 관리 = 108

 데이터의 주기성 = 109

 데이터 전환과 통합의 복잡성 = 112

 데이터웨어하우스 레코드의 트리거 = 115

 프로파일 레코드 = 117

 데이터량 관리 = 118

 다수의 프로파일 레코드 생성 = 120

 데이터웨어하우스에서 운영 시스템으로의 데이터 이동 = 121

 일반적인 프로세싱 = 121

 데이터웨어하우스 데이터에 대한 직접 액세스 = 122

 데이터웨어하우스 데이터에 대한 간접 액세스 = 123

 데이터웨어하우스 데이터의 간접적인 사용 = 129

 스타 조인 = 131

 요약 = 135

4 데이터웨어하우스의 구체화 정도 = 137

 초기 예측치 = 139

 계획된 프로세스에 입력 = 141

 이중 수준 또는 단일 수준의 구체화 정도 = 141

 어느 수준의 구체화 정도가 적절한가 = 143

 피드백 과정에서의 몇가지 고려사항 = 144

 은행 환경에서의 구체화 정도 = 145

 요약 = 152

5 데이터웨어하우스와 기술 = 155

 대량의 데이터 관리 = 157

 다수의 저장 매체 관리 = 158

 데이터 인덱스/모니터 = 159

 많은 기술들과의 인터페이스 = 160

 데이터 배치에 대한 프로그래머, 설계자의 통제 = 160

 데이터의 병렬 저장/관리 = 161

 언어 인터페이스 = 163

 효율적인 데이터 로딩 = 163

 효율적인 인덱스 활용 = 163

 데이터 압축 = 165

 복합 키 = 165

 가변길이 데이터 = 166

 로킹 관리 = 166

 인덱스를 이용한 프로세싱 = 166

 빠른 데이터 복원 = 168

 다른 기술적인 특성들 = 168

 DBMS 형태와 데이터웨어하우스 = 168

 DBMS 기술의 변화 = 171

 다차원 DBMS와 데이터웨어하우스 = 171

 이중 수준의 구체화 정도 = 177

 데이터웨어하우스 환경에서의 메타데이터 = 179

 문맥과 내용 = 181

 문맥 정보의 획득과 관리 = 184

 데이터웨어하우스 재생 = 185

 요약 = 188

6 분산 데이터웨어하우스 = 189

 분산 데이터웨어하우스 = 192

 로컬 데이터웨어하우스 = 195

 글로벌 데이터웨어하우스 = 196

 데이터의 상호 배타성 = 198

 중복 데이터 = 202

 글로벌 데이터의 액세스 = 203

 다른 분산 환경에서의 고려사항 = 205

 다수의 데이터웨어하우스 개발 노력의 관리 = 208

 개발 노력의 특성 = 208

 분산된 형태의 데이터웨어하우스 = 211

 다중 수준에서의 웨어하우스 구축 = 218

 현재 수준의 상세 데이터를 구축하는 다수의 그룹 = 221

 공통적인 상세 데이터를 위한 다수의 플랫폼 = 231

 요약 = 232

7 임원 정보 시스템과 데이터웨어하우스 = 233

 간단한 예 = 236

 드릴 다운 분석 = 238

 드릴 다운 프로세스 지원 = 240

 EIS 기반으로서의 데이터웨어하우스 = 242

 다양한 수준의 데이터 제공 = 243

 이벤트 매핑 = 245

 상세 데이터와 EIS = 249

 요약 = 250

8 외부의/비구조적인 데이터와 데이터웨어하우스 = 251

 데이터웨어하우스내의 외부의/비구조적인 데이터 = 256

 메타데이터와 외부 데이터 = 258

 외부의/비구조적인 데이터 저장 = 259

 외부의/비구조적인 데이터의 다른 구성요소들 = 260

 모델링과 외부의/비구조적인 데이터 = 261

 이차적인 보고서들 = 262

 외부 데이터의 기록 보관 = 263

 내부 데이터와 외부 데이터의 비교 = 263

 요약 = 264

9 아키텍처 환경으로의 전환 = 267

 전환 계획 = 270

 피드백 루프 = 276

 전략적인 고려사항들 = 277

 방법론과 전환 = 280

 데이터 중심의 개발 방법론 = 280

 데이터 중심의 방법론 = 282

 시스템 개발 수명 주기 = 283

 운영시스템 개발/DSS개발 = 283

 요약 = 283

10 데이터웨어하우스 설계 검토 체크 리스트 = 285

 언제 설계 검토를 수행하는가 = 288

 요약 = 308

부록 = 309

 운영 시스템 개발 - 방법론1 = 311

 데이터웨어하우스 개발 - 방법론2 = 325

 휴리스틱 프로세싱 - 방법론3 = 333

 휴리스틱 DSS 개발 - 방법론4 = 334

 요약 = 337

 중요 토픽들 = 337

찾아보기 = 353



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