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지식경영 기반구축의 핵심기술인 데이터웨어하우징의 가장 효과적인 활용기법인 OLAP(On-Line Analytical Processing)에 관한 국내 최초의 지침서.

온라인 분석처리(OLAP) 기술은 데이터웨어하우징과 연계되어 가장 주목받고 있는 기술로서 최종 컴퓨터 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 의미하는 것으로, 데이터 마이닝과 함께 데이터웨어하우스를 구축, 활용하는 핵심요소로 주목받고 있다.

정보제공 :

목차

머리말 = 4

제1부 OLAP의 이해

 제1장 OLAP의 이해

  1.1 P전자의 매출액 분석 = 16

  1.2 OLAP의 정의 = 18

 제2장 OLAP 히스토리

  2.1 비즈니스 모델링의 지원 = 24

  2.2 EIS의 발전 = 25

  2.3 OLAP의 확산 = 26

  2.4 국내의 OLAP시장 현황 = 28

 제3장 데이터웨어하우징과 OLAP

  3.1 운영시스템과 의사결정지원시스템 = 30

  3.2 데이터웨어하우징 = 34

  3.3 데이터 추출 및 가공 = 35

  3.4 데이터웨어하우스와 데이터마트 = 38

  3.5 웨어하우스 엑세스 툴 = 43

  3.6 데이터웨어하우징과 OLAP시스템 = 44

  3.7 메타데이터 관리 = 46

제2부 다차원 모델

 제4장 다차원모델의 구성요소

  4.1 차원과 차원항목 = 52

  4.2 큐브와 셀 = 55

  4.3 계층구조 = 56

  4.4 레벨 = 60

  4.5 애트리뷰트 = 65

  4.6 관계식 = 66

  4.7 다차원 모델의 구성요소 = 71

 제5장 스타스키마

  5.1 스타스키마 = 76

  5.2 사실테이블 = 77

  5.3 차원테이블 = 81

  5.4 점진적으로 변화하는 차원 = 89

  5.5 E-R모델과 스타스키마 = 92

  5.6 스노우플레이크 스키마 = 96

  5.7 스타스키마와 ROLAP툴 = 100

 제6장 차원 및 큐브의 이해

  6.1 변수 차원 = 104

  6.2 하이퍼큐브와 멀티큐브 = 108

  6.3 기간 차원 = 114

  6.4 유형 차원 = 120

  6.5 다차원 모델링 = 122

 사례1 A군단 전선관측 자료분석 시스템 = 127

제3부 다차원프로세싱

 제7장 데이터 로딩

  7.1 운영시스템과 OLAP시스템 = 138

  7.2 데이터 희박성 = 140

  7.3 데이터 유형 = 143

  7.4 계층구조와 데이터 입력 = 145

 제8장 다차원 연산

  8.1 연산순서 = 149

  8.2 연산시점 = 153

 제9장 스타스키마, 집계와 분할

  9.1 집계(Aggregation) = 164

  9.2 분할 = 175

 제10장 다차원 질의

  10.1 슬라이싱과 다이싱 = 182

  10.2 드릴다운, 드릴업, 드릴어크로스, 드릴쓰루 = 188

  10.3 소팅과 랭킹 = 191

  10.4 OLAP 조인 = 194

  10.5 다차원 질의 툴 = 196

  10.6 정보과잉과 새로운 정보전달 기법 = 198

 사례2 애경백화점 DB마케팅 시스템 = 205

제4부 OLAP 테크놀로지

 제11장 OLAP 프로덕트

  11.1 OLAP시스템 아키텍쳐 = 218

  11.2 MOLAP = 219

  11.3 ROLAP = 223

  11.4 스타스키마와 관계형 DBMS = 227

  11.5 DOLAP = 232

  11.6 HOLAP = 233

  11.7 OLAP툴 평가기준 = 234

  11.8 웹 OLAP = 236

 제12장 OLAP 표준과 다차원 질의언어

  12.1 OLAP 표준 = 242

  12.2 다차원 질의언어 = 245

  12.3 벤치마크 = 256

 사례3 LG-EDS 아웃룩 모델 = 263

제5부 데이터마이닝과 OLAP

 제13장 데이터마이닝

  13.1 데이터마이닝 애플리케이션 = 276

  13.2 데이터마이닝 작업과 기법 = 278

  13.3 데이터마이닝의 이해 = 279

  13.4 데이터마이닝 프로세스 = 284

  13.5 데이터마이닝과 데이터웨어하우징 = 287

  13.6 데이터마이닝과 OLAP의 통합 = 289

 제14장 데이터마이닝 기법

  14.1 연관규칙탐사 = 292

  14.2 연속패턴탐사 = 295

  14.3 군집분석 = 296

  14.4 의사결정수 = 299

  14.5 신경망 모형 = 306

 사례4 비씨카드 분실도난 조기검색 시스템 = 314

제6부 OLAP추세

 제15장 OLAP 추세

  15.1 OLAP의 대중화 = 326

  15.2 OLAP기능의 연계 및 통합 = 327

Appendix1 OLAP툴 현황 = 332

Appendix2 데이터마이닝 툴 현황 = 335

참고문헌 = 337

색인 = 342