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| 090 | ▼a 658.4038 ▼b 2012z10 | |
| 100 | 1 | ▼a 송민정 ▼0 AUTH(211009)13268 |
| 245 | 2 0 | ▼a (빅 데이터가 만드는) 비즈니스 미래지도 : ▼b 미래 경제를 움직이는 거대한 데이터 혁명 / ▼d 송민정 지음 |
| 246 | 3 | ▼a Big data가 만드는 비즈니스 미래지도 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 한스미디어 : ▼b 한즈미디어, ▼c 2012 | |
| 300 | ▼a 271 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 23 cm | |
| 440 | 0 0 | ▼a 미래경제학 시리즈 ; ▼v 8 |
| 500 | ▼a 폭발하는 데이터가 만드는 미래 비즈니스의 새로운 패러다임, '빅 데이터 시대'가 온다!, '21세기 신 원유', 1000조 메가바이트급 '빅 데이터' 시장을 선점하라! | |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.4038 2012z10 | 등록번호 111676186 (28회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ | 청구기호 658.4038 2012z10 | 등록번호 151311043 (16회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.4038 2012z10 | 등록번호 111676186 (28회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ | 청구기호 658.4038 2012z10 | 등록번호 151311043 (16회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
‘빅 데이터’는 ‘데이터 형식이 매우 다양하고 그 유통 속도가 너무 빨라 기존 방식으로 관리·분석하기가 어려운 데이터’이다. 이 책은 빅 데이터에 대한 모든 것이라 할 정도로 놀라울 만큼 방대한 자료를 아우르고 있다. 빅 데이터의 탄생 배경에서부터 사용되는 기술과 응용, 경제적 효과와 미래 사회의 변화 양상까지 다루고 있을 뿐 아니라 쉬운 서술로 일반인에서 전문가까지 빅 데이터가 무엇인지 명확하게 이해시켜준다.
이 책은 빅 데이터의 현상과 태동 움직임, 배경, 의미와 본질에 대해 파헤쳤다. 산업의 패러다임을 바꿀 새로운 기회로 다가온 ‘빅 데이터 이코노미’, 그 안에서 뛸 수 있게 만들어줄 다양한 요소 기술의 지원 가능성, 그리고 잠재적 비즈니스 혁신 유형과 그 사례들, 이로 인해 펼쳐지는 미래 사회 모습들까지 모두 훑어 보여준다.
또한 ‘건강한 인간’ ‘투명한 사회’ ‘안전한 국가’ ‘스마트한 도시’ 그리고 ‘창의적 미래’라는 소주제들을 통해 빅 데이터를 활용한 공공 정책과 사회적·경제적 혁신사례들을 이해하기 쉽게 소개하였다. 한편 빅 데이터 분석이 기업에게만 유용한 것이 아니라는 것도 이 책을 통해 확인할 수 있다. 다시 말해, 쓰나미나 지진 등 인류의 재앙을 비롯해 실업, 출산, 물가, 교통사고, 예산 낭비 등 각종 사회문제를 풀기 위한 다양한 방식의 ‘빅 데이터’의 활용 가능성들도 보이는 것이다.
저자는 인간의 건강, 교육이나 정치 등의 사회 시스템의 투명성, 국가나 환경의 안전성 등 우리 삶에서 돈으로 살 수 없는 것들에 대해 ‘빅 데이터’가 할 수 있는 역할을 강조하며 ‘빅 데이터의 이코노미’의 미래 사회를 우리 눈앞에 펼쳐 보인다.
‘21세기 신 원유’ 1000조 메가바이트급 빅 데이터 시대가 온다!
폭발하는 데이터가 만드는 미래 비즈니스의 신세계,
'빅 데이터 이코노미‘의 모든 것!
‘빅 데이터’는 ‘데이터 형식이 매우 다양하고 그 유통 속도가 너무 빨라 기존 방식으로 관리·분석하기가 어려운 데이터’이다. 스마트 기기, SNS의 확산으로 상상도 하지 못할 엄청난 양의 데이터가 만들어지고 있다. 2011년 한 해 동안 전 세계에서 생성된 디지털 정보량은 1.8제타바이트(ZB=1000조 MB)로, 이는 두 시간짜리 HD급 영화 2000억 편과 맞먹고 한국인 전부가 18만 년 동안 쉬지 않고 1분마다 트위터에 3개의 글을 게시해야 가능한 정보량이다. 미국 시장 조사 업체인 가트너 그룹은 이러한 엄청난 규모의 빅 데이터를 ‘21세기 원유’라 지칭하며 데이터가 미래 경쟁력을 좌우할 것이라고 내다봤다.
이미 거대한 디지털 정보를 경제적으로 활용하기 위해 세계적인 기업들과 각국 정부가 발 빠르게 움직이고 있다. 특히, 빅 데이터 4강이라 불리는 구글, 애플, 아마존, 페이스북은 사용자들의 막대한 흔적 정보를 쥐고 있는 빅 데이터의 최강자이다. 미국 정부는 2012년 3월 [빅 데이터 이니셔티브 계획]을 발표하면서 빅 데이터 기술 개발에 2억 달러를 투입하기로 결정하는 등, 전 세계는 ‘빅 데이터’ 시장을 선점하기 위해 전쟁 중이다. 우리나라 역시 예외가 아니다. 기업과 정부에서도 IT 비즈니스의 새로운 강자가 되기 위해 ‘빅 데이터’ 연구에 박차를 가하고 있다.
이처럼 빅 데이터에 대한 관심이 세계적으로 고조되는 가운데, 국내 IT 전문 연구원이 쓴 《빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도》가 출간되었다. 이 책은 빅 데이터에 대한 모든 것이라 할 정도로 놀라울 만큼 방대한 자료를 아우르고 있다. 빅 데이터의 탄생 배경에서부터 사용되는 기술과 응용, 경제적 효과와 미래 사회의 변화 양상까지 다루고 있을 뿐 아니라 쉬운 서술로 일반인에서 전문가까지 빅 데이터가 무엇이진 명확하게 이해시켜준다. 미래성장의 동력으로 떠오른 최신의 IT 트렌드, 빅 데이터 세계에 입문하는 최고의 안내서가 될 것이다.
미래 비즈니스를 창조하는 빅 데이터,
세상을 바꾸는 빅 데이터를 목격하라!
누군가 인터넷에 접속하는 순간 갖가지 데이터가 쏟아지기 시작한다. 접속 시간, 접속 사이트, 살펴본 페이지, 검색 정보, 클릭한 기사 등이 그것이다. 이를 인터넷 전체 사용자로 따지면 가늠할 수 없는 막대한 양의 데이터가 생기는 것이다. 이제 웹사이트 방문, 온라인 검색 통계, 위치 정보, 소셜 미디어 등 기업 내·외부에 축적된 빅 데이터를 관리하는 것이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상했다. 예를 들어 코카콜라는 각국 트위터 이용자들이 올리는 관련 정보를 분석한다. 코카콜라 코리아 관계자는 “갑자기 비우호적 정보가 급증한 국가나 지역 대상을 홍보를 강화하는 등 실시간으로 대응하고 있다고”고 말했다. 또한 “트위터 분석은 영어뿐만 아니라, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어 등 세계 각국 언어로 이뤄지고 그 내용이 각 나라의 코카콜라 자회사에 제공된다”고 한다.
세계 최대 인터넷 기업인 구글은 ‘감기’ 관련 검색어의 횟수와 내용을 분석해 시간과 지역별로 독감 유행 정보를 제공한다. 그것도 보건 당국보다도 빠르게 유행 징후를 감지한다. 전 세계 월 이용자 수가 2억 명에 육박하고 있는 구글의 번역 서비스 또한 빅 데이터 활용의 또 다른 예이다.
패션 기업 ‘자라’는 빅 데이터로 패스트 패션을 선보이고 있다. 최대 매출을 창출할 수 있는 알고리즘을 분석 기술을 개발해 철저한 수요 변화를 예측해 1년 동안 여타 패션 브랜드의 3000여 종의 상품을 뛰어넘는 1만 1000여 종의 상품을 선보인다. 이미 빅 데이터는 기업 경영의 중요한 부분을 차지하고 있는 것이다. 이처럼 책에는 빅 데이터를 활용한 마케팅 사례와 기업 혁신 사례, 비즈니스 사례가 풍부하게 실려 있다. 그밖에도 공공의 가치를 위한 빅 데이터 활용 사례 등이 담겨 있다. 미국 샌프란시스코의 범죄 예방 시스템은 빅 데이터 분석으로 후속 범죄 가능성을 예측해 범죄를 사전 예보한다. 이 책을 통해 빅 데이터가 만드는 새로운 세계를 먼저 만나 보자.
빅 데이터보다
‘빅 인사이트’가 답이다!
비즈니스 혁신의 출발점은 고객에 대하 이해이다. 빅 데이터 분석을 통해 고객과 시장에 대한 진정한 의미의 보다 심층적인 빅 인사이트가 형성된다. 기업은 예나 지금이나 급변하는 시장경제 속에서 항상 고객의 요구를 빠르게 파악하고 대응해야 한다. 경쟁력을 유지하고 강화하기 위해 곳곳에 퍼져 있는 고객의 선호와 행동 패턴에 대한 정보를 수시로 읽어내고 더욱 차별화된 서비스를 제공하려는 노력을 하게 된다. 이제는 최근 경제 이슈에서부터 특정 상품 정보, 서비스 평가들이 다양한 소셜 미디어를 통해 표출되는 등 SNS에 자세히 기록되는 소비자 행태가 미래 트렌드를 주도하면서 설문조사 과정 없이도 손쉽게 SNS를 통한 소비자 의견 수집을 할 수 있게 되었다.
이제 데이터 처리의 개념은 단순 분석이 아닌 인간의 감성을 읽어내는 차원으로 발전하였다. 많은 연구기관에서 기업의 경쟁력을 높이는 방법 중의 하나로 데이터 분석의 시대가 오고 있는 가운데, 기업이 정작 고민해야 할 것은 빅 데이터 기술보다 빅 데이터 속에서 미래 소비자의 마음을 읽어내는 능력이며 데이터 그 자체에 대한 이해이다.
저자는 책에서 빅 데이터보다 빅 인사이트가 중요하다고 말한다. 특히 데이터를 분석하고 여기서 빅 인사이트를 이끌어내게 하는 조직 체재도 함께 필요하다고 말하며 전문 인력의 필요성을 강조한다. 심층적인 분석 기술력과 함께 빅 인사이트를 동시에 겸비한 전문가인 데이터 사이언티스트의 인력양성이 시급한 것이다. 저자는 빅 데이터의 여러 가능성과 함께 빅 데이터의 본질인 가치 있는 데이터의 추출이 중요함을 강조하면서 국내 실정에 맞는 꼭 필요한 조언도 빼놓지 않고 있다.
빅 데이터 이코노미
새로운 미래의 시작!
이 책은 빅 데이터의 현상과 태동 움직임, 배경, 의미와 본질에 대해 파헤쳤다. 산업의 패러다임을 바꿀 새로운 기회로 다가온 ‘빅 데이터 이코노미’, 그 안에서 뛸 수 있게 만들어줄 다양한 요소 기술의 지원 가능성, 그리고 잠재적 비즈니스 혁신 유형과 그 사례들, 이로 인해 펼쳐지는 미래 사회 모습들까지 모두 훑어 보여준다.
또한 ‘건강한 인간’ ‘투명한 사회’ ‘안전한 국가’ ‘스마트한 도시’ 그리고 ‘창의적 미래’라는 소주제들을 통해 빅 데이터를 활용한 공공 정책과 사회적·경제적 혁신사례들을 이해하기 쉽게 소개하였다. 질병 진단 프로세스 고도화 사례나 범죄정보 활용 사례, 실시간 자동 번역 사례, 정부의 예산 낭비 분석 사례, 의료보험사의 비용 절감 사례 등이 그 예이다. 한편 빅 데이터 분석이 기업에게만 유용한 것이 아니라는 것도 이 책을 통해 확인할 수 있다. 다시 말해, 쓰나미나 지진 등 인류의 재앙을 비롯해 실업, 출산, 물가, 교통사고, 예산 낭비 등 각종 사회문제를 풀기 위한 다양한 방식의 ‘빅 데이터’의 활용 가능성들도 보이는 것이다.
저자는 인간의 건강, 교육이나 정치 등의 사회 시스템의 투명성, 국가나 환경의 안전성 등 우리 삶에서 돈으로 살 수 없는 것들에 대해 ‘빅 데이터’가 할 수 있는 역할을 강조하며 ‘빅 데이터의 이코노미’의 미래 사회를 우리 눈앞에 펼쳐 보인다.
정보제공 :
저자소개
송민정(지은이)
스위스 취리히대학교에서 커뮤니케이션학 박사학위를 취득하였고, 현 재 한세대학교 미디어영상광고학과 부교수로서 학과장을 맡고 있다. 1995~1996년 스 위스 바젤에 있는 경영경제 컨설팅 기업인 프로그노스(Prognos AG)에서 [미디어와 통신(Media and communication)] 부서의 전문 연구위원을 시작으로 1996~2014년 KT경제경영연구소 수석연구원으로 연구원 생활을 하였고, 2014년 성균관대학교 휴 먼ICT융합학과 대학원의 산학협력교수를 거쳐 2015년부터 한세대학교 교수로 재직 중이며, 동시에 연세대학교 언론홍보대학원에서 객원교수로서 미디어산업론의 이론과 실제에 대해 강의하고 있다. 한국방송학회 기획이사 및 편집위원, 한국여성커뮤니케이션학회 협력이사, 한국미디 어경영학회 감사, 한국사이버커뮤니케이션학회 감사 및 부회장, 대한경영학회, 디지털 경영학회 부회장, 프로그램심의조정위원회 위원, 정보통신부 자체 평가위원, ITU전권 회의 자문위원, ITU-T SG13 멤버, KTV 온라인자문위원회 위원장 등을 역임했고, 현 재는 스마트사이니지포럼 감사, 제주콘텐츠진흥원 이사, KTV 자문위원회 위원, 화성 시 관광진흥위원회 위원, 서울교통공사위원회 자문위원으로 활동 중이다. 대표적인 저서를 최근부터 보면, 크리에이터 미디어 실전(공저, 2023), OTT 미디어 산업론(2022), 디지털 전환 시대의 미디어경영론(2021), 디지털파워(공저, 2021), 에 너지데이터경영론(2020), 미디어 공진화(공저, 2019), 디지털미디어경영론(2015), 빅 데이터경영론(공저, 2014, 2019), 스마트 미디어의 이해(공저, 2014), 빅데이터가 만 드는 비즈니스 미래지도(2012), 모바일 컨버전스는 세상을 어떻게 바꾸는가(2011), 차세대 디지털 컨버전스(공저, 2005), 디지털 미디어와 콘텐츠의 이해(2003), 인터넷 콘텐츠 산업론(2001), 독일 언론학 연구(공저, 2001), 미디어의 실제(공저, 2001), 정 보 콘텐트 산업의 이해(공저, 1999), 정보화 시대와 방송교육(공저, 1999), 디지털이 경제다(공저, 1998), 출판매체론(공저, 1991) 등이 있다. 웹3.0 미디어 관련 영어 논문으로 Business Model Types of Web3.0 Social Token Shaped by Tokenomics(2024), Web3.0 Metaverse Business Model Innovation of Sports Media(2024), Web 3.0 Business Model Canvas of Metaverse Gaming Platform, The Sandbox(2024), Web3.0 Video Streaming Platform from the Perspective of Technology, Tokenization & Decentralized Autonomous Organization(2024), European Creator Economy's Web3.0 Business Model Case Study(2024), Web3 Business Model Innovation Approach and Cases of Korean Game Giants(2024), Meta's Metaverse Platform Design in the Pre-launch and Ignition Life Stage(2022), A Study on NaverZ's Metaverse Platform Scaling Strategy(2022) 등이 있다. 그 외의 미디어 관련 영어 논문으로는 A Study on the Organizational Resilience of Netflix(2022), A Study on the Business Model of a Fan Community Platform 'Weverse'(2021), A Study on the Predictive Analytics Powered by the Artificial Intelligence in the Movie Industry(2021), Over-The- Top (OTT) Platforms' Strategies for Two-Sided Markets in Korea(2021), A Comparative Study on Over-The-Tops, Netflix & Amazon Prime Video: Based on the Success Factors of Innovation(2021), A Case Study on Partnership Types between Network Operators & Netflix: Based on Corporate Investment Model(2020), A Study on Artificial Intelligence Based Business Models of Media Firms(2019), Trust-based business model in trust economy: External interaction, data orchestration and ecosystem recognition(2018), A Study on Trust ICT Business Models: Based on Disruptive Innovation Theory(2018), A Case Study on Kakao's Resilience: Based on Five Levers of Resilience Theory(2017), A Study of Media Business Innovation of Korea Telecom(2016), Global Online Distribution Strategies for K-Pop: A case of "Gangnam Style"(2015), A Case Study on Korea Telecom Skylife's (KTS's) Business Model Innovation - Based on the Business Model Framework(2013), Case Study on Hybrid Business Model: kt's Olleh TV Skylife(2012) 등이 있다. 주요 국문 논문으로는 한류의 비즈니스 확장에 관한 연구: 창의성 유형 모델 기반으 로(2018), IoT 기반 스마트사이니지 비즈니스모델 개념화: 4대 스마트커넥티드프로 덕트(SCP) 역량 중심으로(2017), 글로벌 5대 MCN 미디어기업들의 비즈니스모델 연 구: 파괴적혁신 이론을 토대로(2016), IoT 기반 스마트홈 비즈니스 유형 연구: 플랫폼 유형론을 근간으로(2016), 동영상스트리밍 기업인 넷플릭스의 비즈니스모델 최적화 연구: 비즈니스모델혁신 이론을 토대로(2015), 국내 스마트헬스케어 기업들의 파괴적 비즈니스 혁신 연구: 파괴적 혁신 이론을 토대로(2015), 빅데이터를 활용한 통신기업 의 혁신전략(2014), 망중립성 갈등의 대안인 비즈니스모델 연구: 양면시장 플랫폼전략 의 6가지 전략 요소를 근간으로(2013), 비즈니스모델 혁신 관점에서 살펴본 스마트TV 진화에 관한 연구(2012), 플랫폼흡수 사례로 본 미디어플랫폼전략 연구: 플랫폼흡수이 론을 토대로(2010), IPTV의 오픈형 플랫폼 전략에 대한 연구: 플랫폼 유형화 이론을 기반으로(2010), DMB 사업자의 경쟁전략 방향 연구: 산업구조 분석을 토대로(2003), IT혁명이 문화콘텐츠산업구조에 미치는 영향(2002), 양방향 서비스의 주요 특징인 상 호작용성(Interactivity)의 이론적 개념화(2002), 다채널 시대의 상업적인 공익 프로그 램 공급 가능성에 대한 연구(2001), 인터넷 콘텐트산업의 경제적, 사회적 파급효과 연 구(2000), 유료(有料)TV 산업의 경쟁전략: 클러스터 이론과 연계하여 살펴본 BSkyB 사례를 중심으로(2000) 등이 있다
목차
목차 감수의 글 = 4 프롤로그 = 6 1장 거대한 디지털 정보가 온다 01. 21세기 원유, 빅 데이터가 미래 경쟁력이다 = 19 02. 세상의 변화와 트렌드를 빅 데이터로 읽다 = 26 03. 스마트폰, SNS, 클라우드가 만드는 빅 데이터 시대 = 34 04. 빅 데이터의 경제적 가치와 프라이버시 = 42 05. 빅 데이터, 크기가 다가 아니다 = 50 2장 빅 데이터, 숨겨진 욕망의 DNA를 읽다 01. 빅 데이터의 본질, 빅 인사이트 = 59 02. 빅 데이터, 미래를 예측하고 창조하는 기술 = 66 03. 빅 데이터가 만드는 웰빙 세상 = 71 04. 빅 데이터를 읽다, 데이터 사이언티스트 = 78 05. 빅 데이터는 비즈니스 인텔리전스 그 이상 = 84 3장 새로이 주어진 기회 '빅 데이터 이코노미' 01. 산업의 패러다임을 바꿀 '빅 데이터 이코노미' = 91 02. '빅 데이터 이코노미'가 만드는 비즈니스 기회 = 100 03. 빅 데이터 분석으로 의사결정을 빠르고 정확하게 = 107 04. 빅 데이터로 문제를 해결하다 = 112 05. 소셜 미디어를 활용한 개인 맞춤 서비스 제공 = 119 4장 빅 데이터 비즈니스를 가능하게 하는 기술 01. 빅 데이터 기술 프로세스 = 125 02. 빅 데이터는 어떻게 모으는가 = 131 03. 빅 데이터를 저장하고 처리하는 기술 = 134 04. 빅 데이터 분석은 어떻게 하는가 = 141 05. 빅 데이터를 표현하는 기술 = 147 06. 빅 데이터의 핵심 인프라, 클라우드 = 153 5장 데이터 소스별 빅 데이터 비즈니스 01. 빅 데이터 비즈니스는 어떻게 구성되는가 = 161 02. 센서 데이터 기반의 응용 비즈니스 = 172 03. 소셜 데이터 기반의 응용 비즈니스 = 181 04. 기업 데이터 기반의 응용 비즈니스 = 194 05. 공익을 위한 빅 데이터, 공공 데이터의 활용 = 206 6장 빅 데이터 이코노미가 펼치는 미래 사회 01. 인간을 건강하게 만드는 빅 데이터 = 221 02. 사회를 투명하게 만드는 빅 데이터 = 229 03. 국가를 안전하게 해주는 빅 데이터 = 235 04. 도시를 스마트하게 만드는 빅 데이터 = 244 05. 미래 비즈니스를 창조하는 빅 데이터 = 252 에필로그 = 261 미주 = 268



