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웹 데이터 웨어하우스 구축

웹 데이터 웨어하우스 구축 (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Kimball, Ralph Merz, Richard 이주예, 역
서명 / 저자사항
웹 데이터 웨어하우스 구축 / Ralph Kimball ; Richard Merz [공저] ; 이주예 역.
발행사항
서울 :   컴앤북스 ,   2000.  
형태사항
412 p. : 삽도 ; 26 cm.
원표제
(The)data webhouse toolkit : building the web-enabled data warehouse
ISBN
8989201039
일반주기
색인 및 부록포함  
일반주제명
World Wide Web Web sites Data warehousing
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/보존서고3(동양서)/ 청구기호 658.4038 2000L 등록번호 121049754 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ 청구기호 658.4038 2000L 등록번호 151092836 (1회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M ?
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/보존서고3(동양서)/ 청구기호 658.4038 2000L 등록번호 121049754 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ 청구기호 658.4038 2000L 등록번호 151092836 (1회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M ?

컨텐츠정보

저자소개

랄프 킴벌(지은이)

킴벌 그룹의 설립자이다. 스탠포드 대학에서 전기공학 박사 학위를 받았으며, 1980년대 중반 이후부터 DW와 BI 업계에서 선구자 역할을 하고 있다. 그는 수만 명의 IT전문가들을 교육해 왔으며 그와 그의 동료들이 쓴 툴킷 시리즈는 1996년 이래 업계의 베스트 셀러가 되었다. 이전에는 메타포에서 근무했으며 레드 브릭 시스템(Red Brick System)을 설립하고, 팔로알토 연구소(PARC Palo Alto Research Center)에서 윈도우, 아이콘, 마우스를 가진 최초의 상용 제품 스타 워크스테이션을 공동 개발했다.

정보제공 : Aladin

목차

목차
개요 = 17
제1부 웹을 웨어하우스로 = 35
 제1장 웹을 웨어하우스로 가져와야 하는 이유 = 37
  클릭스트림이 다른 데이터 소스와 다른 이유 = 39
  행동 분석 = 41
  개인 정보 보호 = 43
  웹 하우스 아키텍처 = 44
   사용자와 ISP = 47
   공용 웹 서버와 비즈니스 트랜잭션 = 47
   빠른 응답 캐시(Hot Response Cache) = 48
   데이터 웹 하우스 시스템 = 51
  요약 = 52
 제2장 웹사이트 사용자의 행동 추적 = 55
  간단한 사용자 행동 구분 = 59
  제품 구입의 단계 = 60
   필요 인식 = 60
   필요한 것을 찾는 단계 = 60
   대안에 대한 정보 검색 = 61
   선택 = 61
   크로스셀링, 업셀링 = 61
   체크아웃 = 63
   주문후 처리 = 64
  소프트웨어나 컨텐츠 구매 단계 = 65
   시범용과 데모 = 65
  추적 요소 = 66
   사용자의 출처(User Origin) = 66
   세션 ID = 67
   사용자 식별 = 69
  행동 분석 = 72
   진입 지점(Entry point) = 72
   체류(dwell) = 73
   쿼리 = 73
   인트라사이트 탐색 = 74
   종료 지점(Exit Point) = 75
  여러 가지 동작 연결하기 = 76
  개인화에 필요한 사양 = 76
   재방문 인식 = 77
   사용자·인터페이스와 컨텐츠 개인화 = 77
   관련 품목과 충동 구매 = 78
   적극적인 관련 사항 필터링 = 78
   달력과 라이프스타일 이벤트 = 78
   로컬화 = 79
  요약 = 80
 제3장 클릭스트림에 의한 의사 결정 = 83
  고객을 식별하고 인식하는 것과 관련된 결정 = 86
   고객을 식별하여 마케팅 활동을 사용자 정의함 = 86
   고객 클러스터링을 통한 타겟 마케팅 = 87
   크로스 링크의 추천을 장려할 것인가, 지원할 것인가? = 89
   고객이 우리를 떠나려는지 여부를 확인하는 방법 = 90
  통신에 대한 결정 = 91
   특정 웹 광고가 효과가 있는지를 결정하는 방법 = 91
   인사말의 효과 측정 = 92
   판촉 활동의 수익성 측정 방법 = 93
   고객의 신상 변화에 따른 대안 = 95
   웹사이트의 효과 증대 방법 = 96
   공동체(Community) 의식 강화 = 96
  웹 비즈니스에 대한 근본적인 질문 = 97
   웹에서 제공하는 제품과 서비스 결정 = 97
   각 작업의 실시간 상태 추적 기능 제공 = 99
   웹 비즈니스의 수익성 여부를 결정하는 방법 = 100
  요약 = 102
 제4장 데이터 소스로서의 클릭스트림 = 105
  웹 클라이언트/서버 상호 작용 - 간략한 개요 = 106
   기본적인 클라이언트와 서버의 상호 작용 = 107
   광고 = 107
   추천인(referrer) = 108
   프로파일러(profiler) = 109
   구성 사이트 = 109
  프록시 서버와 브라우저 캐시 = 109
   브라우저 캐시 = 111
  웹 서버 로그 = 111
   Host = 113
   Ident = 115
   Authuser = 115
   Time = 115
   Request = 115
   Status = 116
   Bytes = 116
   Referrer = 116
   User-Agent = 116
   Filename = 118
   Time-to-Serve = 118
   IP Address = 118
   Server Port = 118
   Process ID = 119
   URL = 119
  COOKIES = 119
   쿠키 컨텐츠 = 121
   쿠키에 대한 개요 - 자체 쿠키 파일을 살펴보는 방법 = 122
  범용 시스템 ID = 124
  쿼리 문자열 = 124
   템플릿 = 126
  요약 = 126
 제5장 웨어하우징을 지원하는 웹사이트 디자인 = 129
  단일 웹 서버 vs 배포 웹 서버 = 130
  서버의 동기화 = 131
   시간 동기화 툴과 기술 = 132
  페이지의 컨텐츠 레이블 = 134
   정적 HTML용 컨텐츠 인덱스 = 136
   동적 HTML용 컨텐츠 인덱스 = 136
   간단한 컨텐츠 인덱스 애플리케이션 = 137
  일관성 있는 쿠키 = 138
  Null 로깅 서버 = 139
  개인 데이터 저장 = 141
  신뢰 구축 = 142
   아이들에게서 정보를 수집할 경우에 생기는 특별한 문제 = 143
  요약 = 143
 제6장 클릭스트림 데이터 마트 구축 = 145
  디멘전 모델링에 관한 교육 여행 = 146
   스타를 한 곳에 = 150
  클릭스트림 디멘전 = 155
   Calendar Date 디멘전 = 155
   Time of Day 디멘전 = 158
   Customer 디멘전 = 160
   Page 디멘전 = 164
   Event 디멘전 = 165
   Session 디멘전 = 165
   Referral 디멘전 = 167
   Product(또는 Service) 디멘전 = 167
   Casual 디멘전 = 170
   Business Entity 디멘전 = 171
   클릭스트림 추적 키 = 172
  클릭스트림 데이터 마트 = 173
   완전한 세션을 분석하기 위한 클릭스트림 팩트 테이블 = 174
   개별적인 페이지 사용을 분석하기 위한 클릭스트림 팩트 = 178
   클릭스트림 팩트 테이블 총계 = 181
  요약 = 182
 제7장 클릭스트림 가치 체인 연결 = 185
  Sales Transaction 데이터 마트 = 186
  고객 의사소통 데이터 마트 = 188
  웹 수익성 데이터 마트 = 189
  웹 소매업자용 공급 체인 = 192
  보험용 정책과 클레임 체인 = 194
  영업 파이프라인 체인 = 196
  건강 관리 가치 체인 = 198
  요약 = 200
 제8장 클릭스트림 포스트 프로세서 구현 = 203
  포스트 프로세서 아키텍처 = 205
   Page Event Extractor = 206
   컨텐츠 확인기 = 208
   세션 식별자 = 208
   체류 시간 계산 = 209
   호스트와 추천인 확인기 = 211
  요약 = 212
제2부 웨어하우스를 웹으로... = 215
 제9장 왜 웨어하우스를 웹으로 이동시켜야 하는가? = 217
  웹이 주도하는 데이터 웨어하우스 = 219
  웹이 밀어주는 데이터 웨어하우스 = 220
   사용자 인터페이스 피드백 루프 강화하기 = 221
   쿼리와 업데이트 혼합 = 222
   속도는 필수 = 223
   데이터 웹 하우스에서는 태양은 지지 않는다 = 223
   멀티미디어가 통신으로 병합 = 225
   웹은 거대한 사용자 정의 = 226
   웹 하우스의 극심한 분산 = 226
   보안과 개인 정보 문제를 다루어야 한다 = 228
  요약 = 229
 제10장 사용자 경험 디자인 = 231
  두 번째 혁명을 첫 번째와 차별화시키려면... = 232
  제2세대 사용자 인터페이스 가이드라인 = 234
   거의 즉각적인 퍼포먼스 보장 = 234
   사용자의 기대를 만족시킨다 = 241
   모든 페이지를 즐거운 경험으로... = 247
   원활한 프로세스 = 251
   사용자 확신시키기 = 254
   문제 해결에 대한 수단 제공 = 255
   신용 쌓기 = 257
   의사 소통 경로를 제공한다 = 259
   이음새 없는 국제적인 지원 = 260
  요약 = 261
 제11장 웹 하우스를 통한 데이터 마이닝 = 265
  데이터 마이닝의 근원지 = 267
  데이터 마이닝의 역할 = 267
  데이터 마이닝 준비 = 269
   일반 웹 하우스용 데이터 변환 = 270
   모든 형식의 데이터 마이닝용 데이터 변환 = 271
   데이터 마이닝 툴에 의존한 특수한 데이터 변환 = 273
  데이터 마이너에 데이터 보내기 = 275
  OLAP와 데이터 마이닝, 웹 하우스 = 279
  요약 = 280
 제12장 국제적인 데이터 웨어하우스 구축 = 283
  진화하고 있는 국제적인 웹 = 285
   유니코드(UNICODE) = 285
   병렬 하이퍼텍스트와 기계 번역 = 287
   다국어 검색 = 289
   시간대(time zone) 컨버터 서비스 = 290
   휴일(Holiday) 룩업 서비스 = 291
  국제적인 웹 하우스 기술 = 291
   여러 시간대와 시간 형식을 동기화한다 = 292
   다국적 칼렌더와 날짜 형식을 지원한다 = 293
   여러 화폐 단위로 표기된 수입을 합산한다 = 294
   국제적인 이름과 주소를 다룬다 = 297
   가변 숫자형을 지원한다 = 302
   국제 전화 번호를 지원한다 = 302
   다국적 쿼리, 리포트, 조회 시퀀스를 처리한다 = 303
   데이터 웹 하우스에서 로컬화(localization)를 적용한다 = 304
  요약 = 305
 제13장 데이터 웹 하우스 보안 = 307
  권장되는 보안 기술 = 309
   이중(two-factor) 인증을 제공한다 = 310
   연결을 안전하게 보호한다 = 312
   인증된 사용자에게 역할을 부여한다 = 314
   역할을 통해 모든 웹 하우스 개체에 액세스한다 = 315
  솔루션이 아닌 보안 프로세스를 관리한다 = 317
  요약 = 318
 제14장 웹 하우스 확장 = 321
  웹 하우스는 웹 서버가 아니다 = 322
  클릭스트림 활동의 폭발적인 변화 = 324
   웹 사용 인구의 증가 = 324
   클릭 속도 향상 = 325
   사용자 수준의 자동 검색 = 326
   더욱 깊숙한 경제적 침투 = 326
   갑작스런 인기 = 327
   범용 전송 프로토콜로서의 IP = 327
   XML - 범용 전송 프로토콜 = 327
  데이터 웨어하우스 서비스 요구의 폭발적인 변화 = 328
  하드웨어 및 소프트웨어의 중대한 병목 현상 = 328
   단일 병목 피하기 = 329
   프로세스 복제(duplication) 피하기 = 331
   물리적인 고려 사항 : 같은 장소에 배치하기 = 331
   운영체제 = 332
   프로그래밍 언어 = 332
   데이터베이스 = 333
   쿼리와 리포팅 소프트웨어 = 334
   전자 메일과 링크 사용의 균형 맞추기 = 334
   하드웨어 특징 = 335
  입도(granularity)의 장단점 고려 = 335
  요약 = 336
 제15장 웹 하우스 프로젝트 관리 = 339
  프로젝트 범위 정의 = 340
  역할 식별 = 342
   수뇌부(Front Office) : 스폰서와 주도 세력(driver) = 343
   캐시 : 관리자와 리드(lead) = 344
   정규 멤버 구성 : 핵심 프로젝트 팀 = 345
  비즈니스 요구 조건 수집 및 데이터 감시 = 350
  구현 계획 및 관리 = 352
  시스템 시동하기(launch) = 353
  반복 = 354
  요약 = 354
 제16장 웹하우징의 미래 = 357
  데이터 웹하우징의 발전 속도를 가속화하는 CRM = 359
  행동을 더욱 정확하고 상세하게 기술하기 = 360
  우리는 궁극적으로 데이터 마이닝이 필요할 것이다 = 361
  ISPS는 유리한 고지에! = 362
  현상 수배 : 보다 나은 검색 엔진 = 363
  데이터가 저장 장치와 속도를 능가할 수 있을까? = 364
  데이터베이스의 변환 = 365
  웹사이트 애플리케이션 로그 = 366
  모든 것이 모듈이다 = 367
  요약 = 368
부록 A 약어 및 용어 해설 = 371
찾아보기 = 409

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