상세정보

린 6 시그마를 구현하기 위한 핵심 도구들이 무엇이며, 어떻게 쓰이고, 어떤 것을 활용할 것인지 소개하는 책이다. 린 6 시그마를 이해하고, 구현하고, 레버리지 하기 위해 필요한 도구들과 개념들에 대한 성과 기반의 레퍼런스 목적과 용도에 따라 도구들을 그룹핑하여 실전에 바로 쓸 수 있는 '레퍼런스 가이드'인 셈이다.

DMAIC에서 Pull 시스템, 관리도, 파레토 차트까지 100여 가지에 이르는 도구들과 방법론들에 대한 분석, 최대 효과를 위해서 각 도구들을 어떻게, 언제, 왜 쓰는지를 알도록 해주는 상세한 설명, 각 도구들을 어떻게생성하고, 도출된 내용을 어떻게 해석하는가에 대한 설명 등이 담겨 있다.

정보제공 :

목차
Chapter 01 DMAIC 방법론을 통한 스피드, 품질, 비용 개선
 Define = 20
 Measure = 25
 Analyze = 29
 Improve = 33
 Control = 36
 Kaizen DMAIC = 40
 프로젝트 선정 = 47
Chapter 02 아이디어 도출(Working With Ideas)
 브레인스토밍 = 51
 친화도 = 54
 다중투표(Multivoting) = 56
Chapter 03 가치흐름 맵과 프로세스 플로우 도구
 프로세스 맵핑(Process mapping) = 62
 프로세스 관찰 = 64
 SIPOC = 67
 프로세스 맵핑 단계 = 68
 운송 및 스파케티(워크 플로우) 다이어그램 = 71
 Swim-lane(전개) 플로우 차트들 = 73
 가치흐름 맵(기초) = 75
 플로우차트와 가치흐름 맵(VSM)에 사용하는 기호 = 80
 부가가치(VA) vs. 비부가가치(NVA) 분석 = 81
 Time value maps = 83
 부가가치 차트(task time or takt time chart) = 85
Chapter 04 고객의 소리(VOC)
 고객세분화(Customer segmentation) = 90
 고객 데이터의 원천 = 91
 VOC 수집: 인터뷰 = 93
 VOC 수집: 사용시점 관찰(Point-of-use observation) = 94
 VOC 수집: 포커스 그룹 = 95
 VOC 수집: 서베이 = 97
 카노 분석(Kano analysis) = 99
 CTQ(Critical-to-quality) 요구사항 작성 = 103
Chapter 05 데이터 수집
 데이터 유형 = 109
 Input(입력) vs. Output(출력) 데이터 = 110
 데이터 수집 계획 = 112
 측정지표 선택 매트릭스 = 115
 층별화 인자(Stratification factors) = 116
 운영정의 = 118
 기존 데이터를 사용할 때 주의점 = 119
 체크시트 만들기 = 120
 기본 체크시트 = 122
 도수 플롯 체크시트(Frequency plot checksheet) = 122
 여행자 체크시트(Traveler checksheet) = 123
 위치 체크시트(Location checksheet) = 123
 샘플링 기초 = 124
 샘플 선택에서의 요인(Factors in sample selection) = 126
 안정된 프로세스(그리고 모집단) 샘플링 = 128
 최소 샘플 크기를 결정하기 위한 공식(모집단, 혹은 안정된 프로세스) = 129
 측정 시스템 분석(MSA)와 게이지 R&R 개요 = 131
 게이지 R&R: 데이터 수집 = 133
 게이지 R&R: 결과 해석하기 = 135
 MSA: 치우침의 평가 = 141
 MSA: 안정성 평가(Evaluating stability) = 143
 MSA: 판별력 평가하기(Evaluating discrimination) = 144
 계수형 MSA: 이산형 데이터 = 145
Chapter 06 기술 통계와 데이터의 표현
 통계용어 정리(Statistical term conventions) = 153
 중심경향에 대한 측정(평균, 중위수, 최빈수) = 154
 퍼짐(Spread)에 대한 측정(범위, 분산, 표준편차) = 157
 상자그림(Boxplots) = 160
 돗수분포표(히스토그램) = 161
 정규분포(Normal Distribution) = 164
 비정규분포와 중심극한 정리 = 165
Chapter 07 산포 분석
 산포 개념의 리뷰 = 171
 시계열 차트(런차트) = 172
 런차트표(Control chart basics) = 175
 관리도 기초(Control chart basics) = 176
 관리도 선택(Selecting a control chart) = 177
 연속형 관리도 = 178
 연속형 데이터의 서브그룹화 = 180
 연속형 데이터를 위한 관리도 작성 공식들 = 182
 관리도의 공식들을 위한 요소들(Factors) = 183
 ImR 관리도의 생성 = 183
 Xbar R관리도 혹은 Xbar S관리도의 생성 = 184
 계수형 관리도 = 185
 p-, np-, c- 그리고 u-관리도의 생성 = 187
 속성 데이터의 관리 한계선 공식 = 188
 관리도의 해석을 위한 가정들 = 188
 관리도 해석(이상원인에 의한 산포 테스트) = 189
 프로세스 능력 계산을 위한 배경지식 = 191
 단기와 장기 프로세스 능력 계산의 혼동 = 193
 프로세스 능력 계산 = 194
Chapter 08 원인파악 및 검증
 PART A: 잠재원인 파악 = 200
 파레토 차트(Pareto Chart) = 202
 5 Whys = 205
 특성요인도(피쉬본 또는 이시가와 다이어그램) = 206
 C&E Matrix = 208
 PART B: 인과관계 확인 도구 = 210
 층별화 데이터 차트 = 211
 빠른 개선 또는 명확한 해결안 테스트(Testing quick fixes or obvious solutions) = 213
 산점도(Scatter plots) = 216
 가설검정 개요 = 218
 신뢰구간(Confidence intervals) = 220
 1종 오류와 2종 오류, 신뢰도, 검정력, P값(TypeⅠ and TypeⅡ errors, Confidence, Power, and p-values) 신뢰구간과 샘플크기(Confidence intervals and sample size) = 223
 t-test 개요(t-test Overview) = 224
 1-Sample t-test = 225
 2-Sample t-test = 227
 상관관계 개요 = 229
 상관관계 통계량(계수) = 229
 회귀분석 개요 = 230
 단순 선형 회귀분석 = 232
 다중 회귀분석 = 234
 ANOVA(ANalysis Of Variance, 분산분석) = 238
 One-way ANOVA = 240
 자유도(Degrees of Freedom) = 244
 ANOVA 가정 = 245
 Two-way ANOVA = 246
 Chi-square test = 249
 실험계획법(DOE) 표기 및 용어 = 251
 실험설계 계획하기 = 253
 실험계획법(DOE): 완전요인 vs. 부분요인(표기법) = 257
 실험계획법(DOE) 결과 해석 = 260
 가설검정에서 잔차 분석 = 263
Chapter 09 리드타임과 비부가가치 원가 절감(Reducing Lead Time and Non-Value-Add Cost)
 린(Lean)의 기본 개념 = 269
 시간 효율성에 관한 측정법 = 271
 타입 트랩 vs. Capacity 제약 = 273
 타입 트랩과 Capacity 제약 확인 = 274
 5S 개요 = 276
 5S 구현 = 278
 지네릭 풀 시스템(Generic Pull System) = 285
 리플레니쉬먼트 풀 시스템(Replenishment Pull System) = 288
 투 빈 리플레니쉬먼트 시스템 = 293
 최소한의 안전 일괄처리 규모 계산하기 = 296
 4단계 신속 Setup 방법 = 297
 서비스 프로세스를 위한 4단계 신속 Setup 정하기 = 302
 전사적 생산 보전(TPM) = 303
 실수 방지와 예방(Poka-yoke) = 308
 프로세스 밸런싱 설계 원칙 = 310
 작업 셀 최적화(Work cell optimization) = 311
 시각적 프로세스 관리 = 313
Chapter 10 복잡성 가치흐름 맵과 복잡성 분석(Complexity Value Stream Mapping and Complexity Analysis)
 제품／서비스군 그리드(Product／service family grid) = 322
 복잡성 가치흐름 맵(Complexity Value Stream Map(CVSM)) = 323
 프로세스 사이클 효율성 = 326
 복잡성 방정식 = 326
 복잡성 매트릭스 = 327
 PCE 파괴 계산식(복잡성 매트릭스를 위한) = 329
 하부구조 분석 = 330
 복잡성 매트릭스 데이터를 활용한 What-if 분석 = 332
Chapter 11 해결안 선택과 검증(Selecting and Testing Solutions)
 해결안 아이디어의 원천 = 339
 벤치마킹 = 340
 해결안 선택에 관한 조언 = 341
 평가 기준의 개발과 사용 = 342
 해결안 선택 매트릭스 = 344
 쌍대 비교 순위 = 348
 원가 평가 = 351
 효과／노력 매트릭스 = 351
 Pugh 매트릭스 = 352
 그 외의 평가 기법들 = 357
 관리 평가 매트릭스 = 357
 실패유형 효과분석(FMEA) = 359
 파일럿 테스트 = 363