목차
역자 서문 = ⅴ
한글판 출간에 부쳐 = ⅶ
서문 = ⅸ
감사의 글 = xi
Chapter 1 서론 = 1
정보는 공유될 수 있는가? = 2
새로운 시스템이 능사는 아니다 = 3
데이터 품질 여행을 시작하며 = 6
성공적인 시작 = 7
CEO가 여행을 이끌어라 = 9
데이터 품질 여행의 과제 = 10
데이터 품질이 왜 중요한가? = 11
이 책의 개요 = 13
Chapter 2 손익 분석 = 17
문제점 = 17
비용과 이익의 상충효과(trade-off) = 20
사례 = 23
기타 손익 분석 기법 = 27
결론 = 31
Chapter 3 데이터 품질 평가 1부 = 33
평가 기법 및 접근 방법 = 34
실제 상황에서의 평가 접근방법 = 36
갭 분석 기법 = 42
데이터 무결성 평가 = 46
결론 = 47
부록: IQA 설문조사 = 48
Chapter 4 데이터 품질 평가 2부 = 61
Codd 무결성 제약 = 62
데이터 품질 지표 = 63
지표의 자동화 = 69
프로세스에 내장된 데이터 무결성 접근방법 = 73
결론 = 76
Chapter 5 데이터 품질 보장을 위한 표본추출 = 77
기본 개념 = 78
표본추출 절차 선택하기 = 80
표본 크기 결정하기 = 82
업무처리용 데이터베이스 환경에서의 표본추출 = 83
분산형 데이터베이스와 데이터 웨어하우스로의 확장 = 88
결론 = 89
Chapter 6 데이터 품질 문제와 패턴의 해부 = 91
데이터 품질 문제의 10가지 근본상황 = 92
데이터 품질 문제의 발현 = 105
데이터 품질 문제의 변이 = 123
결론 = 125
Chapter 7 데이터 품질 문제들의 근본원인 식별: 건강관리기관(HMO)의 사례 = 127
사례연구 : Feelwell 건강 시스템 = 128
문제의 인식 = 129
사업부서 간 상호협력팀의 구성 = 133
프레임워크 세우기: 가설의 설정과 테스트 = 134
주요 정보 = 135
데이터 품질 문제의 원인 규명 = 136
결론 = 143
Chapter 8 상품으로서의 정보관리 = 145
정보상품 = 145
네 가지 사례 = 147
네 가지 원칙 = 149
부산물로써 정보를 관리하는 것은 효과가 없다 = 152
결론 = 158
Chapter 9 정보상품지도의 개발 = 159
정의, 개념 및 기호 = 160
정보상품지도를 만들기 위한 절차 = 165
정보상품지도 구축: 사례 = 166
결론 = 172
Chapter 10 데이터 품질 관리 프로젝트: 종합대학병원 사례 = 175
사례연구-종합대학병원 진료 시스템 = 175
제출용 데이터 개선 프로젝트 = 180
정보상품지도 = 185
개선의 시작: 기존 프로세서와 향후 계획 = 191
결론 = 193
Chapter 11 데이터 품질 정책 = 197
10대 정책 가이드라인 = 198
결론 = 211
부록 1 데이터 품질 관리 직무 기술서 = 212
부록 2 글로벌 제조회사의 데이터 구조 설계 정책 = 219
부록 3 데이터 품질 실행 및 데이터 상품 평가 측정 모델 = 222
Chapter 12 여행의 끝? = 233
요점정리 = 234
미래의 도전과 고려사항 = 235
데이터의 품질 특성의 포착 = 237
기업가계도 = 241
데이터 마이닝 = 243
데이터 통합 = 246
보안 = 247
유선 및 무선 연결 = 247
최종 결론 = 248
참고문헌 = 249
찾아보기 = 257
