제1장 판매예측의 의의와 방법 = 19
Ⅰ. 판매예측의 의의 = 19
Ⅱ. 판매예측의 정의와 연구대상 = 25
Ⅲ. 계획과 예측 = 28
제2장 판매예측의 방법 및 모형적용 = 33
Ⅰ. 판매예측의 방법 = 33
Ⅱ. 판매예측으로서 시계열분석의 기본적 특징 = 39
Ⅲ. 모형 적용 = 40
Ⅳ.모형 선택방법 = 44
제3장 전이함수모형 연구에 관한 문헌 리뷰 = 51
Ⅰ. 본 장의 목적과 개요 = 51
Ⅱ. 관련 연구의 검토 = 72
제4장. Lydia Pinkham祉 데이터를 활용한 연구의 검토 및 모형 선택 = 73
Ⅰ. 본 장의 목적과 개요 = 73
Ⅱ. 각 연구에 대한 검토 = 74
Ⅲ. Lydia Pinkham社의 데이터 분석 = 92
제5장. 상품의 매출과 광고의 관계에 대한 전이함수모형 선택 = 107
Ⅰ. 본 장의 목적 및 개요 = 107
Ⅱ. 시계열 데이터 = 108
Ⅲ. 마케팅변수에 근거한 모형 선택 = 109
Ⅳ. 전이함수모형 선택 = 117
Ⅴ. 예측 = 125
Ⅵ. 정리 및 마케팅에 대한 함의(Implication) = 127
제6장. 전이함수모형에 있어서 매출의 누적비율 차이에 따른 예측모형 선택 = 131
Ⅰ. 본 장의 목적과 개요 = 131
Ⅱ. 시계열데이터 = 132
Ⅲ. 정상화 = 134
Ⅳ. 모형의 선택과 방법 = 145
Ⅴ. 전이함수모형의 선택 = 150
Ⅵ. 정리 및 마케팅에 대한 함의(Implication) = 154
제7장. 판매예측모형 선택에 필요한 기간 수 = 161
Ⅰ. 본 장의 목적과 개요 = 161
Ⅱ. 데이터 = 163
Ⅲ. 정상성 = 163
Ⅳ. 모형 선택과 방법 = 173
Ⅴ. 전이함수모형 = 183
Ⅵ. 정리 및 마케팅에 대한 함의(Implication) = 192
제8장. 데이터구간 차이에 따른 판매예측모형의 비교-일변량 시계열모형에 대해서 = 197
Ⅰ. 본 장의 목적과 개요 = 197
Ⅱ. 데이터 = 199
Ⅲ. SARIMA모형 = 199
Ⅳ. SARIMA모형의 적용 = 201
Ⅴ. 정리 및 마케팅에 대한 함의(Implication) = 215
제9장. 데이터구간 차이에 따른 판매예측모형의 비교-다변량 전이함수모형에 대해서 = 221
Ⅰ. 본 장의 목적과 개요 = 221
Ⅱ. 각 설명변수의 모형 선택 = 222
Ⅲ. 시계열 데이터 = 223
Ⅳ. 정상성 = 223
Ⅴ. 마케팅변수 분석 = 229
Ⅵ. STF모형 선택 = 234
Ⅶ.정리 및 마케팅에 대한 함의(Implication) = 246
제10장. 시장점유율(Market Share) 예측모형 = 251
Ⅰ. 본 장의 목적과 개요 = 251
Ⅱ. 데이터 = 252
Ⅲ. ARIMA모형과 TF모형 = 252
Ⅳ. 맥주의 시장점유율 예측 = 253
Ⅴ. 자동차의 시장점유율 예측 = 261
Ⅵ. 정리 및 마케팅에 대한 함의(Implication) = 269
제11장. 신제품의 試用購買에 관한 연구-위험함수모형에 대하여 = 273
Ⅰ. 신제품의 試用購買(Trial purchase) = 273
Ⅱ. 위험함수모형(Hazard Function Model) = 274
Ⅲ. 모형의 선택 = 278
Ⅳ. 정리 및 마케팅에 대한 함의(Implication) = 282
제12장. 판매예측오차의 검토방법 = 287
Ⅰ. 예측오차의 원인 = 287
Ⅱ. 예측오차의 산출방법 = 289
Ⅲ. 계획의 오차 = 292
Ⅳ. 계획의 합성법 = 294
제13장. 판매계획의 사전/사후 평가 = 299
Ⅰ. 계획의 사전 평가방법 = 299
Ⅱ. 계획의 사후 평가방법 = 304
연구과제와 전망 = 309
